基于分级标准的太湖水域蓝藻气象环境影响因素与预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-13页 |
| ·太湖水域蓝藻水华环境因素的研究进展 | 第10-11页 |
| ·太湖水域蓝藻水华预测模型的研究进展 | 第11-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 资料和方法 | 第16-30页 |
| ·研究区域概况 | 第16-18页 |
| ·地理位置与气候概况 | 第16-17页 |
| ·太湖蓝藻水华分级标准 | 第17-18页 |
| ·资料来源 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第20-30页 |
| ·主成分分析 | 第20-22页 |
| ·灰关联度分析 | 第22-25页 |
| ·多元回归分析模型 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络模型 | 第26-30页 |
| 第三章 太湖水域蓝藻水华及气象要素变化特征 | 第30-48页 |
| ·太湖蓝藻水华分布情况 | 第30-31页 |
| ·太湖蓝藻水华时间变化特征 | 第31-34页 |
| ·蓝藻水华年际变化特征 | 第31-32页 |
| ·蓝藻水华的年内变化特征 | 第32-34页 |
| ·太湖水域蓝藻水华气象要素变化特征 | 第34-47页 |
| ·气象要素年际变化特征 | 第34-35页 |
| ·气象要素年内变化特征 | 第35-36页 |
| ·历次水华发生阶段气象要素的变化特征 | 第36-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 太湖水域蓝藻水华环境因素综合分析 | 第48-58页 |
| ·太湖水域蓝藻水华环境因子相关性分析 | 第49-50页 |
| ·太湖水域蓝藻水华环境因子主成分分析 | 第50-53页 |
| ·太湖水域蓝藻水华环境因子灰关联度分析 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第五章 太湖水域蓝藻水华预测模型建立 | 第58-68页 |
| ·太湖水域蓝藻水华回归分析模型 | 第58-62页 |
| ·回归方程的建立 | 第58-60页 |
| ·回归方程的检验 | 第60-62页 |
| ·太湖水域蓝藻水华BP神经网络模型 | 第62-66页 |
| ·BP神经网络的Matlab实现 | 第63页 |
| ·BP神经网络模型的检验 | 第63-66页 |
| ·两种预测模型精度比较 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·研究结论 | 第68-69页 |
| ·创新点 | 第69页 |
| ·不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 个人简介 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
