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农民专业合作社治理机制及其效率评价研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
1. 绪论第12-19页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·国内外文献综述第14-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·研究方法与技术路线第16-17页
     ·研究方法第16页
     ·技术路线第16-17页
   ·本文创新与不足之处第17-19页
2. 农民专业合作社相关概念及现状分析第19-25页
   ·农民专业合作社相关概念的界定第19-20页
     ·农民专业合作社第19页
     ·合作社治理机制第19页
     ·合作社治理效率第19-20页
   ·合作社理论基础第20-21页
     ·系统学协同理论第20页
     ·社会学嵌入理论第20-21页
     ·网络组织理论第21页
   ·农民专业合作社发展概述第21-23页
   ·农民专业合作社治理面临的问题第23-25页
3. 农民专业合作社治理机制及其耦合机理分析第25-34页
   ·合作社治理目标第25-27页
     ·提高社员收益第25页
     ·提高消费者满意程度第25-26页
     ·加速合作社建设与发展第26页
     ·提高社会影响力第26-27页
   ·法规机制第27-28页
     ·法规机制的特点第27页
     ·法规机制的作用第27-28页
     ·法规机制的不足之处第28页
   ·管理机制第28-29页
     ·管理机制的特点第29页
     ·管理机制的作用第29页
     ·管理机制的不足之处第29页
   ·社会机制第29-30页
     ·社会机制的特点第30页
     ·社会机制的作用第30页
     ·社会机制的不足之处第30页
   ·农民专业合作社治理机制耦合结构系统第30-34页
4. 农民专业合作社评价指标体系及效率评价模型的建立第34-51页
   ·农民专业合作社效率评价的主要原则第34页
   ·治理机制的评价指标体系第34-40页
     ·法规机制评价指标体系第34-35页
     ·管理机制评价指标体系第35-37页
     ·社会机制评价指标体系第37-38页
     ·治理结果评价指标体系第38-40页
   ·基于BP神经网络模型的农民专业合作社效率评价实证分析第40-45页
     ·合作社调查基本情况第40-41页
     ·BP神经网络算法基本原理第41-42页
     ·BP神经网络模型的构建第42-44页
     ·BP神经网络模型预测第44-45页
   ·基于GA-BP神经网络模型的农民专业合作社效率评价实证分析第45-49页
     ·遗传算法的基本原理第45-46页
     ·GA-BP神经网络模型的建立第46-47页
     ·GA-BP神经网络模型结果及仿真第47-49页
   ·基于两种模型下的农民专业合作社效率评价结果比较第49-51页
5. 政策与建议第51-54页
   ·结论第51-52页
   ·政策建议第52-54页
     ·政策制定的原则第52-53页
     ·建议第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-65页
致谢第65页

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