基于先验形状信息的水平集分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第12-13页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第13页 |
| ·基于先验形状的分割方法 | 第13-14页 |
| ·本文的工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 2. 理论知识概述 | 第16-32页 |
| ·曲线演化理论 | 第16-17页 |
| ·水平集理论基础 | 第17-25页 |
| ·水平集方法 | 第18-20页 |
| ·水平集函数的初始化 | 第20-21页 |
| ·水平集方法的数值求解 | 第21-23页 |
| ·窄带法 | 第23-24页 |
| ·快速行进法 | 第24-25页 |
| ·Heaviside 函数和 Dirac 函数 | 第25-26页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第26-29页 |
| ·GAC 模型 | 第27-29页 |
| ·推广 GAC 模型 | 第29页 |
| ·改进 LBF 模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3. 基于先验形状水平集分割新方法 | 第32-47页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第33-35页 |
| ·先验形状项 | 第35-37页 |
| ·整合图像能量项和形状能量项 | 第37-38页 |
| ·算法具体实现 | 第38-46页 |
| ·训练样本的获取与构造 | 第38-41页 |
| ·利用 KPCA 算法构造先验形状模型 | 第41-43页 |
| ·预分割 | 第43-45页 |
| ·正式分割 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4. 实验分割结果及评价分析 | 第47-68页 |
| ·实验评价标准 | 第47-49页 |
| ·相对差异度（RDD）和相对重叠度（ROD） | 第48页 |
| ·Similarity Index(SI) | 第48-49页 |
| ·TPF、FPF | 第49页 |
| ·实验环境 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-62页 |
| ·GAC 和 LBF 分割结果 | 第50-54页 |
| ·传统 PCA 分割结果 | 第54-56页 |
| ·本文算法分割结果 | 第56-61页 |
| ·相关参数大小的讨论 | 第61-62页 |
| ·分割结果评价与分析 | 第62-66页 |
| ·时间效率提高的分析 | 第62-64页 |
| ·分割精度的分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5. 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·论文总结 | 第68-69页 |
| ·工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
