基于机器视觉的药粒缺陷检测系统关键技术研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-18页
·研究的背景和意义	第12页
·机器视觉研究概述与发展现状	第12-15页
·机器视觉概述	第12-14页
·基于机器视觉的药粒缺陷检测技术的发展现状	第14页
·基于机器视觉的药粒缺陷检测技术的发展趋势	第14-15页
·本文主要研究内容和章节安排	第15-18页
·本文主要研究内容	第15-16页
·本文的研究思路	第16-17页
·本文的章节安排	第17-18页
第2章 药粒缺陷检测系统方案设计	第18-24页
·常见的缺陷类型介绍	第18-19页
·系统硬件组成	第19-21页
·系统软件流程设计	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 单体药粒图像预处理	第24-34页
·图像增强	第24-32页
·图像平滑	第25-26页
·中值滤波	第26-29页
·梯度锐化与拉普拉斯锐化	第29-32页
·变换域法	第32页
·本章小结	第32-34页
第4章 图像分割与边缘检测常用算法	第34-46页
·图像分割基础知识	第34-35页
·图像分割常用算法	第35-37页
·直方图阈值法	第35页
·基于边缘检测的分割方法	第35-36页
·基于区域的分割方法	第36页
·基于色彩空间聚类的方法	第36-37页
·图像边缘检测	第37-43页
·形态学图像分割	第43-45页
·本章小结	第45-46页
第5章 药粒区域分割的实现与药片面积计算	第46-68页
·药粒图片的特点	第46-47页
·药粒区域分割的实现	第47-60页
·残损药粒的区域分割	第48-52页
·异型药粒区域的分割	第52-55页
·药粒表面缺陷区域的分割	第55-57页
·胶囊气泡区域的分割	第57-60页
·残损药片的面积计算	第60-67页
·像素计数面积法	第60-61页
·基于 Freeman 链码的目标面积计算方法	第61-62页
·残损药粒区域的面积计算方法	第62-67页
·本章小结	第67-68页
结论	第68-70页
参考文献	第70-75页
攻读硕士期间发表的论文和获得的科研成果	第75-76页
致谢	第76-77页