基于灰色神经网络的燃气负荷预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·选题意义 | 第8页 |
| ·国内外燃气负荷预测技术现状 | 第8-9页 |
| ·国外燃气负荷预测技术 | 第8-9页 |
| ·国内燃气负荷预测技术 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文研究成果 | 第10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 燃气负荷预测分析 | 第12-21页 |
| ·燃气负荷预测概述 | 第12页 |
| ·燃气负荷影响因素分析 | 第12-16页 |
| ·中长期燃气负荷影响因素分析 | 第13-15页 |
| ·短期燃气负荷影响因素分析 | 第15-16页 |
| ·燃气负荷预测模型论述 | 第16-19页 |
| ·最小二乘法预测模型 | 第16-17页 |
| ·回归分析法预测模型 | 第17-18页 |
| ·GM（1,1）预测模型 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络预测模型 | 第19页 |
| ·燃气负荷预测步骤 | 第19-21页 |
| 第三章 燃气负荷预测模型研究 | 第21-37页 |
| ·灰色燃气负荷预测模型 | 第21-25页 |
| ·灰色预测模型的提出 | 第21页 |
| ·GM（1,1）燃气负荷预测模型 | 第21-24页 |
| ·等维新息燃气负荷预测模型 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络燃气负荷预测模型 | 第25-32页 |
| ·人工神经网络预测模型的提出 | 第25页 |
| ·人工神经网络原理 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络燃气负荷预测模型 | 第26-29页 |
| ·BP 神经网络优化燃气负荷预测模型 | 第29-32页 |
| ·灰色神经网络燃气负荷预测模型 | 第32-35页 |
| ·灰色神经网络燃气负荷预测模型的提出 | 第32-33页 |
| ·灰色神经网络燃气负荷预测模型组合原理 | 第33-35页 |
| ·误差分析与模型检验 | 第35-37页 |
| ·误差分析 | 第35-36页 |
| ·模型检验 | 第36-37页 |
| 第四章 燃气负荷预模型建立及求解 | 第37-53页 |
| ·中长期燃气负荷预测模型建立及求解 | 第37-44页 |
| ·GM（1,1）燃气负荷预测模型 | 第38页 |
| ·动态等维新息燃气负荷预测模型 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络燃气负荷预测模型 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络优化燃气负荷预测模型 | 第40-42页 |
| ·灰色神经网络燃气负荷预测模型 | 第42-43页 |
| ·燃气负荷预测模型对比分析 | 第43-44页 |
| ·短期燃气负荷预测模型建立及求解 | 第44-53页 |
| ·GM（1,1）燃气负荷预测模型 | 第45-46页 |
| ·动态等维新息燃气负荷预测模型 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络燃气负荷预测模型 | 第47-48页 |
| ·BP 神经网络优化燃气负荷预测模型 | 第48-50页 |
| ·灰色神经网络燃气负荷预测模型 | 第50-51页 |
| ·燃气负荷预测模型对比分析 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-67页 |
