| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·图像融合的基本原理 | 第8-11页 |
| ·像素级图像融合 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于 NSCT 的图像融合方法及影响因素分析 | 第14-32页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·Contourlet 变换的原理 | 第14-19页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换的原理 | 第19-23页 |
| ·基于 NSCT 的图像融合方法 | 第23-25页 |
| ·融合过程及示意图 | 第23页 |
| ·融合常用规则 | 第23-25页 |
| ·多源图像融合评价方法 | 第25-27页 |
| ·NSCT 中影响图像融合质量的因素分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于脉冲耦合神经网络的图像融合方法 | 第32-38页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·PCNN 的基本模型 | 第32-34页 |
| ·PCNN 的工作原理 | 第34页 |
| ·基于 PCNN 的图像融合方法 | 第34-37页 |
| ·PCNN 简化模型 | 第35页 |
| ·基于 PCNN 图像融合的实现 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 NSCT 与自适应 PCNN 相结合的图像融合方法 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·自适应 PCNN 中连接强度系数和外部激励的确定 | 第38-40页 |
| ·融合过程及算法步骤描述 | 第40-42页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |