序列图像中单一运动目标跟踪方法研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 引言	第8-15页
·课题的背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·目标模型方法的研究现状	第9-11页
·目标搜索方法的研究现状	第11-12页
·论文的主要研究内容	第12-13页
·论文的章节安排	第13-14页
·论文的创新之处	第14-15页
第二章 基于粒子滤波的目标跟踪方法	第15-24页
·粒子滤波简介	第15-19页
·贝叶斯估计算法	第15-16页
·蒙特卡洛统计模拟方法	第16页
·重要性抽样方法	第16-18页
·重抽样方法	第18-19页
·序列图像中运动目标跟踪方法	第19-24页
·目标的状态模型	第20页
·目标的运动模型	第20-22页
·目标的观测模型	第22页
·基于粒子滤波的运动目标跟踪方法	第22-24页
第三章 目标模型方法	第24-41页
·基于颜色直方图的目标模型方法	第24-31页
·颜色空间模型简介	第26-27页
·颜色空间的转换和划分	第27-29页
·融合像素点位置信息的颜色直方图模型	第29-31页
·基于颜色特征的目标观测似然	第31页
·基于SIFT特征点的目标模型方法	第31-41页
·尺度空间模型简介	第32-33页
·尺度空间中特征点的检测	第33-35页
·尺度不变特征的描述	第35-36页
·基于SIFT特征点的目标观测似然	第36-38页
·基于SIFT特征点的目标状态校正方法	第38-41页
第四章 基于模糊数学的目标多特征信息融合方法	第41-47页
·多特征信息的目标模型方法	第41页
·基于模糊数学的自适应融合方法	第41-47页
·模糊推理系统数据库的建立方法	第43-44页
·模糊推理系统规则库的建立方法	第44-45页
·基于模糊逻辑的推理方法	第45-47页
第五章 实验及其结果分析	第47-55页
·实验参数及精度度量	第47-48页
·视频序列图像中单一运动目标跟踪实验	第48-55页
·室内环境中的男子头部跟踪实验	第48-51页
·室外环境中的直升飞机跟踪实验	第51-55页
结论和展望	第55-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59-60页
个人简历及在学期间的研究成果	第60页