图像分割新算法研究及应用

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 引言	第8-12页
·图像分割研究背景	第8页
·基于图论的图像分割研究现状	第8-10页
·基于Grabcut算法的图像分割研究现状	第9页
·基于随机游走算法的图像分割研究现状	第9-10页
·本文创新点及意义	第10页
·论文结构	第10-12页
第二章 图像分割方法及图论基础	第12-20页
·图像分割方法简介	第12-15页
·图的相关概念	第15-16页
·图的矩阵表示	第16-18页
·网络流	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 基于Grabcut改进的图像分割新算法	第20-33页
·Graph Cut算法原理	第20-21页
·基于Grabcut算法的图像分割	第21-25页
·高斯混合模型	第22-24页
·Grabcut算法介绍	第24-25页
·基于Grabcut改进的图像分割新算法	第25-29页
·图像的预处理	第25-27页
·分水岭分割算法	第25-26页
·改进的二次分水岭分割	第26-27页
·能量函数的改进	第27-28页
·改进的Grabcut算法流程	第28-29页
·实验结果与分析	第29-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 基于随机游走算法的水边线提取新算法	第33-45页
·随机游走算法的简介	第33-34页
·基于随机游走的图像分割	第34-38页
·边权重	第34-35页
·组合Dirichlet问题	第35-37页
·与随机游走算法相关的理论	第37-38页
·电路模拟	第37-38页
·与扩散理论的区别	第38页
·基于随机游走算法水边线提取新算法	第38-44页
·权重的改进设计	第39-40页
·改进算法的流程	第40-41页
·仿真实验及结果分析	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 本文改进的两种图像分割算法比较	第45-48页
·改进的Grabcut算法与随机游走算法的比较	第45-47页
·本章小节	第47-48页
结论与展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
在校期间的研究成果及发表的学术论文	第53-54页
致谢	第54页