基于DMarker系统的癌症特异性标志物挖掘
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·癌症 | 第11-12页 |
| ·生物标记物 | 第12-14页 |
| ·预测生物标志物 | 第14-16页 |
| ·生物学方法 | 第14-15页 |
| ·生物信息学方法 | 第15-16页 |
| ·本论文的工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基因芯片分析与蛋白入血预测 | 第17-20页 |
| ·基因芯片分析 | 第17-18页 |
| ·蛋白入血预测 | 第18-20页 |
| 第3章 DEMPSTER-SHAFER证据理论 | 第20-24页 |
| ·证据理论概述 | 第20页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第20-21页 |
| ·识别框架 | 第20-21页 |
| ·基本信任分配函数 | 第21页 |
| ·证据的合成规则 | 第21-22页 |
| ·证据冲突的衡量 | 第22-24页 |
| ·证据一致量与冲突量 | 第22-23页 |
| ·证据冲突强度 | 第23页 |
| ·证据冲突/一致度 | 第23-24页 |
| 第4章 基于DMARKER系统的数据分析 | 第24-43页 |
| ·DMARKER系统概述 | 第24-25页 |
| ·DMARKER功能简介 | 第25-28页 |
| ·DMARKER数据分析 | 第28-29页 |
| ·数据的对数转换 | 第28页 |
| ·芯片间的标准化 | 第28-29页 |
| ·差异表达基因分析 | 第29-33页 |
| ·T检验 | 第29-31页 |
| ·分布曲线 | 第31-33页 |
| ·蛋白入血的预测方法 | 第33-37页 |
| ·收集入血与非入血蛋白 | 第33-34页 |
| ·特征的构建 | 第34-35页 |
| ·分类和特征选择 | 第35-37页 |
| ·临界值的选取 | 第37-39页 |
| ·生物标志物的D-S合成 | 第39-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |