基于小波变换的图像边缘检测模型研究
| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·图像边缘检测研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-20页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·小波边缘检测 | 第22-26页 |
| ·小波变换 | 第23-24页 |
| ·二维二进小波变换 | 第24-25页 |
| ·图像多尺度边缘检测 | 第25-26页 |
| ·经典边缘检测算子的小波表示 | 第26-31页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第27-28页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第28页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第29-31页 |
| 第三章 基于小波和奇异值分解的图像边缘检测 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·奇异值分解 | 第31-34页 |
| ·奇异值分解的背景知识 | 第31-32页 |
| ·图像处理中奇异值分解的过程 | 第32-33页 |
| ·奇异值分解对图像的增强作用 | 第33页 |
| ·SVD 滤波 | 第33-34页 |
| ·基于小波和 SVD 的边缘检测 | 第34-35页 |
| ·边缘检测主要步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果及评价 | 第36-41页 |
| ·边缘检测评价标准 | 第36页 |
| ·实验及分析 | 第36-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波和局部二值模式的图像边缘检测 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·局部二值模式 | 第42-44页 |
| ·基于小波和 LBP 的边缘检测 | 第44-49页 |
| ·改进的 LBP 算子 | 第44-45页 |
| ·一维双阈值大津法 | 第45-46页 |
| ·基于小波和 LBP 的边缘检测的主要步骤 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与未来工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
