基于并行计算的公交车调度优化研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
插图清单	第12-13页
1 绪论	第13-20页
·课题的研究背景	第13-14页
·国内外研究现状	第14-17页
·国外公交调度研究概况	第15-16页
·国内公交调度研究概况	第16-17页
·论文的主要工作及组织结构	第17-20页
·本文主要研究内容	第17页
·思路与理念创新	第17-19页
·本文的组织结构	第19-20页
2 公交调度系统相关基础知识	第20-32页
·公交调度基本知识	第20-28页
·客流数据	第20-21页
·行车时刻表的编制依据	第21-25页
·公交调度智能化	第25-27页
·智能公交调度的内容	第27-28页
·智能公交调度的应用技术	第28-29页
·调度方法	第29-32页
·静态公交调度	第29-30页
·动态公交调度	第30-32页
3 公交调度算法	第32-47页
·构建数学模型	第32-35页
·数学模型假设	第32-33页
·建立数学模型	第33-34页
·目标函数	第34-35页
·蚁群算法相关知识	第35-40页
·蚁群算法基础知识	第35-36页
·蚁群系统	第36-38页
·蚁群算法的改进	第38-40页
·蚁群算法求解公交调度	第40-42页
·算法的实现过程	第40-41页
·算法进行公交调度	第41-42页
·并行蚁群算法设计	第42-47页
·蚁群算法的并行策略	第42-44页
·算法设计思想	第44页
·并行蚁群算法描述	第44-47页
4 调度算法的实现	第47-59页
·蚁群算法参数的组合优化	第47-53页
·目标函数参数配置	第47页
·蚁群算法中各参数的选择	第47-53页
·并行蚁群算法性能分析	第53-59页
·搭建实验环境	第53-56页
·实验数据与分析	第56-59页
5 结论与展望	第59-62页
·本文总结	第59-60页
·下一步的工作方向	第60-62页
参考文献	第62-65页
致谢	第65-66页
作者简介及读研期间主要科研成果	第66页