大型望远镜控制系统中的故障处理系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·现代天文望远镜发展趋势 | 第10-11页 |
| ·故障处理系统 | 第11-14页 |
| 第2章 故障处理系统构架设计 | 第14-22页 |
| ·面向对象的软件框架设计 | 第14-17页 |
| ·面向对象程序设计与软件框架 | 第14-15页 |
| ·Rational统一过程 | 第15-16页 |
| ·面向对象的软件框架需要解决的问题 | 第16-17页 |
| ·故障处理系统的4+1视图设计 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 分布式日志服务 | 第22-34页 |
| ·基于分布式结构的消息传递机制 | 第22-25页 |
| ·远程过程调用中间件 | 第22-24页 |
| ·基于发布-订阅模型的日志传递机制 | 第24-25页 |
| ·分布式日志服务设计 | 第25-33页 |
| ·日志信息格式设计 | 第26-27页 |
| ·针对分布式特点的日志提供者 | 第27-30页 |
| ·日志中心存储数据库 | 第30-31页 |
| ·日志记录流程 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 智能诊断专家系统 | 第34-54页 |
| ·专家系统概述 | 第34-35页 |
| ·智能诊断专家系统整体设计 | 第35-38页 |
| ·基于故障树分析法的故障诊断方法模块 | 第38-45页 |
| ·故障树分析法 | 第38-39页 |
| ·故障树建树及推理方法 | 第39-41页 |
| ·故障树方法诊断模块设计 | 第41-42页 |
| ·故障树方法的改进 | 第42-45页 |
| ·基于人工神经网络的故障诊断方法模块 | 第45-52页 |
| ·人工神经网络 | 第45-48页 |
| ·误差反向传播算法 | 第48-50页 |
| ·神经网络方法诊断模块设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 故障状态3D显示模块 | 第54-63页 |
| ·3D图形库OpenGL | 第54-55页 |
| ·故障状态3D显示模块结构设计 | 第55-58页 |
| ·用户交互界面 | 第55-56页 |
| ·3D显示组件 | 第56-58页 |
| ·3D显示下的用户交互 | 第58-62页 |
| ·视角旋转交互 | 第58-60页 |
| ·3D场景中的对象选取 | 第60-61页 |
| ·故障状态3D显示模块效果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 故障诊断方法模块的测试 | 第63-68页 |
| ·故障树诊断模块的测试 | 第63-65页 |
| ·神经网络诊断模块的测试 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录1 分布式日志服务数据库设计 | 第72-73页 |
| 附录2 故障树推理模块知识数据库 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第78页 |
