| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 缩略词 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·MIMO 雷达中 DOA 估计与阵列校正研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 MIMO 雷达理论基础 | 第19-23页 |
| ·双基地 MIMO 雷达模型 | 第19-21页 |
| ·单基地 MIMO 雷达模型 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 任意阵 MIMO 雷达中一种低复杂度的角度估计算法 | 第23-35页 |
| ·数据模型 | 第23-24页 |
| ·基于传播算子的四维角度估计 | 第24-28页 |
| ·传播算子的构造 | 第24-25页 |
| ·联合 2D-DOD 与 2D-DOA 估计 | 第25-27页 |
| ·算法的复杂度及优点 | 第27-28页 |
| ·误差分析与克拉美罗界 | 第28-30页 |
| ·仿真结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 MIMO 雷达中的相干角度估计算法 | 第35-58页 |
| ·单基地 MIMO 雷达中基于子阵列平移的相干 DOA 估计算法 | 第35-46页 |
| ·数据模型 | 第35-36页 |
| ·基于前后向平移的相干 DOA 估计 | 第36-43页 |
| ·降维变换 | 第36-37页 |
| ·传播算子推导 | 第37-40页 |
| ·相干 DOA 估计 | 第40-41页 |
| ·算法复杂度分析 | 第41-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| ·双基地 MIMO 雷达中基于 PARALIND 分解的 DOD 与 DOA 联合估计算法 | 第46-57页 |
| ·数据模型 | 第46-47页 |
| ·基于 PARALIND 分解的 DOD 与 DOA 联合估计算法 | 第47-52页 |
| ·PARALIND 分解 | 第47-50页 |
| ·相干目标 DOD 与 DOA 的联合估计 | 第50-51页 |
| ·算法步骤，复杂度分析及优点 | 第51-52页 |
| ·仿真结果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 单脉冲 MIMO 雷达中的相干角度估计算法 | 第58-74页 |
| ·单脉冲 MIMO 雷达中的 RD-ESPRIT 相干 DOA 估计算法 | 第58-66页 |
| ·单脉冲 MIMO 雷达接收信号及 Toeplitz 矩阵集的构造 | 第58-60页 |
| ·接收信号模型 | 第58-59页 |
| ·重构 Toeplitz 矩阵集 | 第59-60页 |
| ·RD-ESPRIT 算法 | 第60-62页 |
| ·算法步骤，复杂度及优点 | 第62-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-66页 |
| ·单脉冲 MIMO 雷达中基于矩阵重构与三线性分解的相干 DOA 估计算法 | 第66-73页 |
| ·基于重构的 Toeplitz 矩阵进行三线性分解 | 第66-67页 |
| ·DOA 估计 | 第67-68页 |
| ·算法步骤，复杂度及优点 | 第68-69页 |
| ·仿真结果及分析 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 MIMO 雷达中角度与阵列校正联合估计 | 第74-88页 |
| ·数据模型 | 第74-75页 |
| ·PM- LIKE算法实现联合角度与幅相误差估计 | 第75-82页 |
| ·构建线性算子 | 第75-76页 |
| ·DOD 和 DOA 估计 | 第76-78页 |
| ·幅相误差估计 | 第78-80页 |
| ·算法步骤、复杂度及优点 | 第80-82页 |
| ·算法步骤和复杂度分析 | 第80-81页 |
| ·算法优点与角度与幅相误差估计的 CRB | 第81-82页 |
| ·仿真结果及分析 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·工作总结 | 第88-89页 |
| ·工作展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第97-98页 |
