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在线网络挖掘系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
图清单第8-10页
表清单第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·犯罪网络第13-15页
     ·犯罪分子行为特征第13-14页
     ·犯罪事件预测第14页
     ·犯罪组织结构第14-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
第二章 数据采集模块设计第18-26页
   ·网络爬虫第18-19页
   ·数据采集模块实现第19-25页
     ·获取链接第21-23页
     ·归类链接第23页
     ·主题链接第23-24页
     ·获取数据第24-25页
     ·分析数据第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 数据库模块设计第26-35页
   ·数据库模块实现第26-34页
     ·数据导入第32页
     ·数据更新第32-33页
     ·数据导出第33页
     ·数据整理第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 虚拟社会中用户交互模式第35-47页
   ·用户交互模式第35-39页
     ·无向稠密网络第35-36页
     ·无向稀疏网络第36-37页
     ·兴趣网络第37页
     ·语义网络第37-39页
   ·统计学特性第39-41页
     ·全局特性第39-40页
     ·度分布第40-41页
   ·用户交互模块实现第41-46页
     ·网络的搭建和基本分析模块(用户交互模块)第41-43页
     ·搜索模块第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 网络分析模块设计第47-58页
   ·犯罪推理模块实现第49-56页
     ·犯罪概率更新第51-55页
     ·选择下一个调查目标第55页
     ·犯罪网络的社区发现第55-56页
   ·报告导出模块实现第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 在线网络挖掘系统实现界面第58-73页
   ·系统主体界面第59页
   ·数据采集模块第59-63页
   ·数据库模块第63-64页
   ·用户交互模块第64-69页
   ·网络分析模块第69-72页
   ·报告导出模块第72页
   ·帮助第72-73页
第七章 总结与展望第73-74页
   ·总结第73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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