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协同过滤推荐系统概貌注入式攻击攻击特征提取研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容第13-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第2章 协同过滤推荐系统及攻击检测背景知识第15-25页
   ·协同过滤推荐算法介绍第15-18页
     ·协同过滤推荐算法的分类第15-16页
     ·基于用户的协同过滤推荐算法第16-17页
     ·基于项目的协同过滤推荐算法第17-18页
   ·协同过滤推荐系统中的攻击问题分析第18-22页
     ·协同过滤推荐系统的安全隐患第18-19页
     ·概貌注入式攻击的概念第19-21页
     ·攻击的效果评价指标第21-22页
   ·攻击特征第22-24页
     ·通用攻击特征:第22-23页
     ·模型特殊攻击特征第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于关联规则的攻击特征研究第25-33页
   ·关联规则挖掘算法第25-27页
     ·关联规则挖掘过程第25-26页
     ·Apriori 算法介绍第26-27页
   ·关联规则特征提取方法第27-32页
     ·关联规则特征第27-29页
     ·算法思想第29-30页
     ·算法描述第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 目标项目攻击特征研究第33-39页
   ·攻击概貌对项目评分分布的影响第33页
   ·目标项目特征的提取第33-37页
     ·推攻击目标项目特征提取第34-35页
     ·核攻击目标项目特征提取第35-37页
   ·基于目标项目特征检测过程第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 实验验证与分析第39-52页
   ·实验准备工作第39-40页
     ·实验数据来源第39-40页
     ·实验环境第40页
     ·实验评价标准第40页
   ·基于关联规则的攻击特征的实验验证及分析第40-46页
     ·实验参数的确定第41-44页
     ·实验结果与分析第44-46页
   ·目标项目特征的实验验证及分析第46-50页
     ·针对单个目标项目的实验方案及结果分析第46-48页
     ·针对多个目标项目的实验方案及结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第57-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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