基于高校BBS的舆情监测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文内容及组织 | 第13-14页 |
| 第二章 网络舆情研究相关技术分析 | 第14-18页 |
| ·网络爬虫 | 第14-15页 |
| ·网页解析 | 第15页 |
| ·话题检测与跟踪技术 | 第15-16页 |
| ·话题情感倾向性分析 | 第16页 |
| ·话题发展趋势预测 | 第16-17页 |
| ·检索服务和多线程优化 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 BBS舆情监测系统分析 | 第18-28页 |
| ·系统功能分析 | 第18-22页 |
| ·系统体系结构分析 | 第18-19页 |
| ·网页抓取及预处理功能分析 | 第19-20页 |
| ·信息预处理功能分析 | 第20-21页 |
| ·舆情分析功能 | 第21页 |
| ·系统展示功能分析 | 第21-22页 |
| ·系统流程分析 | 第22-24页 |
| ·系统使用各类词典分析 | 第24-25页 |
| ·系统数据库分析与设计 | 第25-26页 |
| ·系统性能分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 网页抓取和信息预处理 | 第28-38页 |
| ·网页抓取 | 第28-33页 |
| ·BBS网站分析 | 第28-29页 |
| ·构建网络爬虫 | 第29-32页 |
| ·优化网络爬虫 | 第32页 |
| ·网络爬虫性能比较 | 第32-33页 |
| ·信息预处理 | 第33-37页 |
| ·HTMLPaser解析页面 | 第33-35页 |
| ·合并同主题文档 | 第35-36页 |
| ·存入数据库和存入索引库 | 第36-37页 |
| ·中文分词 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 舆情分析 | 第38-58页 |
| ·热点主题发现 | 第38-39页 |
| ·情感倾向性分析 | 第39-42页 |
| ·每日统计 | 第42-43页 |
| ·话题分析 | 第43-47页 |
| ·权重计算 | 第43-44页 |
| ·相似度计算 | 第44-45页 |
| ·话题检测 | 第45-46页 |
| ·话题跟踪 | 第46-47页 |
| ·趋势预测 | 第47-50页 |
| ·实验分析 | 第50-57页 |
| ·热点主题发现实验分析 | 第50-51页 |
| ·情感倾向性实验分析 | 第51-52页 |
| ·话题检测实验 | 第52-54页 |
| ·话题跟踪实验 | 第54页 |
| ·发展趋势分析实验 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 高校BBS舆情监测系统实现 | 第58-65页 |
| ·系统首页 | 第58-59页 |
| ·立即抓取 | 第59-60页 |
| ·每日统计 | 第60-61页 |
| ·检索服务 | 第61页 |
| ·情感分析 | 第61-62页 |
| ·话题分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
