| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 附表索引 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·信息网络 | 第15-18页 |
| ·信息网络的定义 | 第15-16页 |
| ·同构信息网络和异构信息网络示例 | 第16-17页 |
| ·研究异构信息网络的意义 | 第17-18页 |
| ·信息检索 | 第18-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-24页 |
| 第2章 相关研究 | 第24-45页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·信息网络的分类体系 | 第24-27页 |
| ·基于异构信息网络的聚类 | 第27-35页 |
| ·二部图上的聚类算法 | 第28-30页 |
| ·三部图上的聚类算法 | 第30-31页 |
| ·双类型信息网络及星形信息网络上的聚类算法 | 第31-33页 |
| ·带属性的异构信息网络上的聚类算法 | 第33-35页 |
| ·基于异构信息网络的聚类小结 | 第35页 |
| ·基于图的半监督学习 | 第35-41页 |
| ·半监督学习的主要分类 | 第35-36页 |
| ·半监督学习的基本假设 | 第36页 |
| ·基于图的半监督学习 | 第36-40页 |
| ·基于标记传播的半监督学习 | 第37页 |
| ·基于图正则化的半监督学习理论 | 第37-38页 |
| ·基于高斯随机场（Gaussian Fields）的半监督学习算法 | 第38页 |
| ·基于局部与全局一致性的半监督学习算法 | 第38-39页 |
| ·基于流形正则化的半监督学习算法 | 第39-40页 |
| ·多视图异构信息网络上的半监督学习 | 第40页 |
| ·基于图的半监督学习小结 | 第40-41页 |
| ·信息检索中的排序算法 | 第41-44页 |
| ·相关性排序 | 第41-42页 |
| ·基于链接的排序算法 | 第42-43页 |
| ·异构环境下的排序算法 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于查询-文档异构信息网络的半监督学习 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·问题描述和定义 | 第45-47页 |
| ·构建查询-文档异构信息网络 | 第47-51页 |
| ·查询-文档异构信息网络 | 第47-48页 |
| ·边的构造 | 第48-49页 |
| ·结合判别信息的查询-文档异构信息网络构建算法 | 第49-51页 |
| ·基于查询-文档异构信息网络的半监督学习 | 第51-54页 |
| ·正则化框架 | 第51-53页 |
| ·标记传播算法 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-57页 |
| ·数据集 | 第54页 |
| ·性能评价 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第4章 高阶异构信息网络上的图正则化半监督学习 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·异构信息网络对半监督学习的挑战 | 第60-61页 |
| ·问题描述和定义 | 第61页 |
| ·一致性假设 | 第61-62页 |
| ·正则化框架 | 第62-65页 |
| ·高阶异构信息网络上的标记传播算法 | 第65-66页 |
| ·与其他算法的联系 | 第66页 |
| ·实验与分析 | 第66-70页 |
| ·数据集 | 第66-67页 |
| ·性能评价 | 第67-69页 |
| ·不同参数对模型的影响 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于查询-文档富文本异构信息网络的主题传播算法 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·概率潜在语义模型 | 第72-73页 |
| ·构建查询-文档二部图 | 第73-74页 |
| ·两阶段的主题传播算法 | 第74-77页 |
| ·查询-文档二部图上两阶段的主题传播算法 | 第74-76页 |
| ·正则化框架 | 第76-77页 |
| ·统一的主题传播算法 | 第77-80页 |
| ·实验与分析 | 第80-84页 |
| ·数据集 | 第80-81页 |
| ·聚类性能评价 | 第81-82页 |
| ·两阶段主题传播算法参数讨论 | 第82-83页 |
| ·统一主题传播算法参数讨论 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第6章 检索结果聚类标签抽取与网页重排序 | 第85-97页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·类别标签抽取技术 | 第86-87页 |
| ·融合多种视图的查询文档排序 | 第87-92页 |
| ·基本思想 | 第87-89页 |
| ·基于查询-文档二部图的排序算法 | 第89-90页 |
| ·结合查询-文档二部图、文档相似图和链接图的排序算法 | 第90-92页 |
| ·基于查询词排序的关键概念提取 | 第92-93页 |
| ·实验与分析 | 第93-96页 |
| ·数据集 | 第93页 |
| ·聚类结果描述评价 | 第93-94页 |
| ·簇内文档排序评价 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第7章 基于 TERM-QUERY-URL 异构信息网络的查询推荐 | 第97-107页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·当前查询推荐技术面临的问题 | 第98页 |
| ·基于日志分析的查询推荐 | 第98页 |
| ·基于语义分析的查询推荐 | 第98页 |
| ·基于 TERM-QUERY-URL 异构信息网络的查询推荐 | 第98-103页 |
| ·Term-Query 二部图模型 | 第99页 |
| ·Query-Flow 图模型 | 第99-100页 |
| ·Term-Query-URL 异构信息网络模型 | 第100-101页 |
| ·基于 Term-Query-URL 异构信息网络的查询推荐 | 第101-103页 |
| ·实验与分析 | 第103-106页 |
| ·数据集 | 第103页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第103-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第123-124页 |
| 附录 B 攻读学位期间主持或参研的项目目录 | 第124页 |
