摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·引言 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-12页 |
·人体运动捕获技术 | 第9-11页 |
·群智能优化算法在人体运动捕获数据关键帧提取上的应用 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
2 数据预处理 | 第15-29页 |
·ASF/AMC格式人体运动捕获数据 | 第15-18页 |
·ASF文件格式 | 第15-17页 |
·AMC文件格式 | 第17-18页 |
·相关数学背景知识 | 第18-28页 |
·矩阵 | 第18-19页 |
·欧拉角 | 第19-20页 |
·四元数 | 第20-25页 |
·三种表示形式之间的转换 | 第25-28页 |
·ASF/AMC文件的解析 | 第28页 |
·本章总结 | 第28-29页 |
3 基于萤火虫算法的关键帧提取算法 | 第29-43页 |
·萤火虫算法简介 | 第29-30页 |
·算法描述 | 第30-32页 |
·更新荧光索值 | 第30页 |
·查找最优个体 | 第30-31页 |
·更新萤火虫位置 | 第31-32页 |
·更新决策半径 | 第32页 |
·萤火虫算法特点 | 第32-33页 |
·基于萤火虫算法的关键帧提取算法 | 第33-37页 |
·群智能优化算法目标函数定义 | 第33-35页 |
·基于萤火虫算法的关键帧算法描述 | 第35-36页 |
·基于萤火虫算法的关键帧算法的实现 | 第36-37页 |
·关键帧提取实验 | 第37-42页 |
·实验数据选择 | 第37页 |
·实验参数选择 | 第37-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 基于引力搜索算法的关键帧提取算法 | 第43-53页 |
·算法简介 | 第43-44页 |
·算法描述 | 第44-45页 |
·引力搜索算法特点 | 第45-46页 |
·基于引力搜索算法的关键帧提取算法 | 第46-48页 |
·基于引力搜索算法的关键帧提取算法描述 | 第46页 |
·基于引力搜索算法的关键帧提取算法的实现 | 第46-48页 |
·关键帧提取实验 | 第48-52页 |
·实验数据选择 | 第48页 |
·实验参数选择 | 第48页 |
·实验结果与分析 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
5 基于生物地理学优化算法的关键帧提取算法 | 第53-64页 |
·算法简介 | 第53-54页 |
·迁移模型 | 第54-55页 |
·算法描述 | 第55-56页 |
·迁移操作 | 第55-56页 |
·变异操作 | 第56页 |
·生物地理学优化算法特点 | 第56-57页 |
·基于生物地理学优化算法的关键帧提取算法 | 第57-59页 |
·基于生物地理学优化算法的关键帧提取算法描述 | 第57-58页 |
·基于生物地理学优化算法的关键帧提取算法的实现 | 第58-59页 |
·关键帧提取实验 | 第59-63页 |
·实验数据选择 | 第59页 |
·实验参数选择 | 第59-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 基于量子粒子群优化算法的关键帧提取算法 | 第64-72页 |
·算法简介 | 第64-65页 |
·数学描述 | 第65页 |
·量子粒子群优化算法特点 | 第65-66页 |
·基于量子粒子群优化算法的关键帧提取方法 | 第66-68页 |
·基于量子粒子群优化算法的关键帧提取算法描述 | 第66页 |
·基于量子粒子群优化算法的关键帧提取算法的实现 | 第66-68页 |
·关键帧提取实验 | 第68-71页 |
·实验数据选择 | 第68页 |
·实验参数选择 | 第68页 |
·实验结果与分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
7 关键帧提取算法综合实验分析 | 第72-81页 |
·实验数据选择 | 第72页 |
·实验参数选择 | 第72页 |
·实验结果与分析 | 第72-79页 |
·基于压缩率为目标的实验结果 | 第72-75页 |
·基于运动概括能力为目标的实验结果 | 第75-78页 |
·四种关键帧提取方法优化性能比较 | 第78页 |
·关键帧提取准确率 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
8 总结与展望 | 第81-83页 |
·论文总结 | 第81-82页 |
·未来工作展望 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
附录 | 第89页 |