系统药理学在新药开发及草药作用机制探究的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·系统药理学的特点 | 第9-10页 |
| ·系统药理学与中医药理论体系 | 第10-11页 |
| ·系统药理学特点 | 第11-14页 |
| ·系统药理学是中西医结合的桥梁 | 第11-12页 |
| ·系统药理学注重整体分析 | 第12-13页 |
| ·系统药理学注重动态平衡 | 第13页 |
| ·系统药理学注重机体子系统间相互作用 | 第13-14页 |
| ·系统药理学处理生物复杂性的策略 | 第14-16页 |
| ·医学信息科学化 | 第14-15页 |
| ·系统药理学的践行需要特定的基础设施 | 第15页 |
| ·开发新技术 | 第15页 |
| ·构建新数据分析工具 | 第15-16页 |
| ·系统药理学研究的方法和技术简介 | 第16-21页 |
| ·ADME | 第16-19页 |
| ·药物靶标预测 | 第19-20页 |
| ·网络药理学 | 第20-21页 |
| ·本论文研究内容 | 第21-24页 |
| ·治疗心血管疾病的多靶药物开发 | 第21-22页 |
| ·草药治疗抑郁的作用机制 | 第22-24页 |
| 第二章 文中涉及到的方法简介 | 第24-30页 |
| ·口服生物利用度预测 | 第24页 |
| ·类药性评估 | 第24-25页 |
| ·血脑屏障渗透性预测 | 第25页 |
| ·Caco-2细胞模型 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26页 |
| ·随机森林 | 第26-27页 |
| ·靶点识别 | 第27页 |
| ·网络的构建与分析 | 第27-30页 |
| 第三章 治疗心血管疾病的多靶药物开发 | 第30-46页 |
| ·材料与方法 | 第30-33页 |
| ·潜在的多靶标识别 | 第30-31页 |
| ·潜在的多靶点药物数据库 | 第31页 |
| ·药物寻靶 | 第31页 |
| ·ADME评价 | 第31-32页 |
| ·实验验证 | 第32页 |
| ·统计分析 | 第32-33页 |
| ·结果 | 第33-38页 |
| ·潜在的多靶标药物靶点 | 第33-37页 |
| ·草药的确认以及化合物数据库的构建 | 第37页 |
| ·药物寻靶 | 第37页 |
| ·ADME筛选 | 第37-38页 |
| ·实验验证 | 第38-39页 |
| ·讨论 | 第39-44页 |
| ·对关键靶标的网络分析 | 第40-42页 |
| ·系统水平的MTDs发现 | 第42页 |
| ·多靶点 | 第42-43页 |
| ·低亲和力 | 第43-44页 |
| ·结论与展望 | 第44-46页 |
| 第四章 草药抗抑郁治疗机制的研究 | 第46-62页 |
| ·抗抑郁药物的获得和分子数据库的建立 | 第46-47页 |
| ·ADME的筛选 | 第47-50页 |
| ·靶标的捕获 | 第50-54页 |
| ·网络构建和分析 | 第54-60页 |
| ·C-T network | 第54-55页 |
| ·T-P network | 第55-58页 |
| ·直接相互作用 | 第58-59页 |
| ·间接相互作用 | 第59页 |
| ·信号串扰 | 第59-60页 |
| ·总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
