基于Diffusion Curve的图像矢量化方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外矢量化方法的研究与应用现状 | 第12-14页 |
| ·国外矢量化方法的研究与应用现状 | 第12-13页 |
| ·国内矢量化方法的研究与应用现状 | 第13-14页 |
| ·曲线颜色扩散矢量化方法概要 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 图像处理的相关知识 | 第16-23页 |
| ·图片文件的格式简介 | 第16-18页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第18-20页 |
| ·图像分割定义 | 第18-19页 |
| ·图像分割的方法 | 第19页 |
| ·阈值分割法 | 第19-20页 |
| ·边缘分割法 | 第20页 |
| ·区域分割法 | 第20页 |
| ·矢量化算法分类 | 第20-22页 |
| ·基于细化的矢量化方法 | 第21页 |
| ·基于轮廓的矢量化方法 | 第21页 |
| ·基于域结构的矢量化方法 | 第21页 |
| ·基于像素跟踪的图像矢量化方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像轮廓提取 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·改进的 Canny 边缘检测和轮廓提取 | 第23-28页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第23-26页 |
| ·Canny 边缘检测的改进 | 第26-28页 |
| ·边缘点的重要性 | 第28-31页 |
| ·尺度空间的基本思想 | 第28-29页 |
| ·边缘点的重要性 | 第29-31页 |
| ·实验结果 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 颜色扩展和模糊 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·泊松方程的应用 | 第32-34页 |
| ·模型重建 | 第32-33页 |
| ·模型的表示和匹配 | 第33页 |
| ·网格模型的优化 | 第33页 |
| ·模型的编辑和变形 | 第33-34页 |
| ·求解距离 | 第34-41页 |
| ·voronoi 图的定义与性质 | 第34-37页 |
| ·构建 voronoi 图的方法 | 第37-38页 |
| ·构建 Voronoi 图与求最近距离 | 第38-41页 |
| ·可变步长的雅克比迭代法 | 第41-42页 |
| ·边缘膨胀 | 第42-45页 |
| ·数学形态学 | 第42-43页 |
| ·形态学的数学基础 | 第43页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第43-44页 |
| ·轮廓边缘膨胀 | 第44-45页 |
| ·颜色重要性 | 第45-46页 |
| ·本章总结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 | 第54页 |
