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基于Diffusion Curve的图像矢量化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究的背景与意义第10-12页
   ·国内外矢量化方法的研究与应用现状第12-14页
     ·国外矢量化方法的研究与应用现状第12-13页
     ·国内矢量化方法的研究与应用现状第13-14页
   ·曲线颜色扩散矢量化方法概要第14-15页
   ·本文的主要研究内容与结构第15-16页
第2章 图像处理的相关知识第16-23页
   ·图片文件的格式简介第16-18页
   ·灰度图像的二值化第18-20页
     ·图像分割定义第18-19页
     ·图像分割的方法第19页
     ·阈值分割法第19-20页
     ·边缘分割法第20页
     ·区域分割法第20页
   ·矢量化算法分类第20-22页
     ·基于细化的矢量化方法第21页
     ·基于轮廓的矢量化方法第21页
     ·基于域结构的矢量化方法第21页
     ·基于像素跟踪的图像矢量化方法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 图像轮廓提取第23-32页
   ·引言第23页
   ·改进的 Canny 边缘检测和轮廓提取第23-28页
     ·Canny 边缘检测第23-26页
     ·Canny 边缘检测的改进第26-28页
   ·边缘点的重要性第28-31页
     ·尺度空间的基本思想第28-29页
     ·边缘点的重要性第29-31页
   ·实验结果第31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 颜色扩展和模糊第32-48页
   ·引言第32页
   ·泊松方程的应用第32-34页
     ·模型重建第32-33页
     ·模型的表示和匹配第33页
     ·网格模型的优化第33页
     ·模型的编辑和变形第33-34页
   ·求解距离第34-41页
     ·voronoi 图的定义与性质第34-37页
     ·构建 voronoi 图的方法第37-38页
     ·构建 Voronoi 图与求最近距离第38-41页
   ·可变步长的雅克比迭代法第41-42页
   ·边缘膨胀第42-45页
     ·数学形态学第42-43页
     ·形态学的数学基础第43页
     ·二值形态学基本运算第43-44页
     ·轮廓边缘膨胀第44-45页
   ·颜色重要性第45-46页
   ·本章总结第46-48页
第5章 总结与展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-54页
附录第54页

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