基于传感器网络的信号特征参数估计算法研究及实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·项目背景 | 第7-8页 |
| ·数字信号特征参数提取的必要性 | 第8-9页 |
| ·信号特征参数提取算法发展概况 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 数字信号载波频率估计实现算法 | 第13-25页 |
| ·循环累积量原理分析 | 第13-17页 |
| ·循环高阶累积量数学理论分析 | 第14-15页 |
| ·循环高阶累积量数学性质 | 第15-17页 |
| ·基于循环累积量的载波估计算法研究 | 第17-20页 |
| ·各种调制方式的循环累积量 | 第17-19页 |
| ·载波估计算法实现流程 | 第19-20页 |
| ·载波估计算法仿真及结果分析 | 第20-25页 |
| 第三章 数字信号码元速率估计实现算法 | 第25-33页 |
| ·数字信号及数字通信系统一般模型 | 第25-26页 |
| ·经典小波变换理论介绍 | 第26-28页 |
| ·码元速率估计算法实现方案 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的码元速率估计仿真分析 | 第29-33页 |
| 第四章 数字信号调制方式识别实现算法 | 第33-49页 |
| ·常用的调制识别算法 | 第33-35页 |
| ·基于小波变换的调制方式识别 | 第33-34页 |
| ·基于高阶累积量的调制方式识别 | 第34页 |
| ·基于谱特征的调制方式识别 | 第34-35页 |
| ·常用的数字信号频谱特征 | 第35-36页 |
| ·信号功率谱 | 第35页 |
| ·信号平方谱 | 第35页 |
| ·信号四次方谱 | 第35-36页 |
| ·基于谱特征的调制方式识别分析 | 第36-40页 |
| ·2FSK 信号谱特征 | 第36页 |
| ·2ASK 信号谱特征 | 第36-37页 |
| ·16QAM 信号谱特征 | 第37-38页 |
| ·BPSK 信号谱特征 | 第38页 |
| ·MSK 信号谱特征 | 第38-39页 |
| ·QPSK 信号谱特征 | 第39-40页 |
| ·基于谱特征的调制方式识别流程 | 第40-42页 |
| ·分布式协同识别理论介绍 | 第42-45页 |
| ·分布式协同识别的意义及必要性 | 第42-43页 |
| ·分布式协同识别的数据融合技术 | 第43-44页 |
| ·分布式协同识别的实现策略 | 第44-45页 |
| ·基于谱特征的调制识别算法仿真及结果分析 | 第45-49页 |
| 第五章 传感器网络中数字调制识别工程实现 | 第49-63页 |
| ·信号参数提取算法的硬件实现 | 第49-51页 |
| ·感知节点 | 第49-50页 |
| ·网关节点 | 第50页 |
| ·任务管理中心 | 第50-51页 |
| ·信号预处理涉及的关键技术 | 第51-53页 |
| ·自动增益控制 | 第51-52页 |
| ·级联低通滤波器 | 第52-53页 |
| ·特征参数提取上层软件界面 | 第53-59页 |
| ·载波频率估计软件界面 | 第55-56页 |
| ·码元速率估计软件界面 | 第56-57页 |
| ·调制识别软件界面 | 第57-59页 |
| ·传感器网络信号特征参数提取测试及性能分析 | 第59-63页 |
| ·有线测试平台及测试步骤 | 第59-60页 |
| ·载波估计算法测试 | 第60页 |
| ·码元速率估计算法测试 | 第60-61页 |
| ·调制识别算法测试 | 第61-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
