基于稀疏表示与低秩逼近的高光谱图像重建

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·引言	第7-9页
·高光谱遥感图像概述	第9-12页
·高光谱遥感图像分析	第9-10页
·高光谱遥感图像研究现状	第10-12页
·论文内容安排	第12-15页
第二章 基于编码感知的光谱图像获取	第15-23页
·引言	第15-16页
·高光谱图像压缩感知	第16-18页
·压缩感知理论	第16-17页
·CS 在光谱图像中的应用与发展	第17-18页
·编码感知光谱成像	第18-21页
·基于编码感知的光谱成像	第19-20页
·CASSI 光谱成像系统	第20-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 基于稀疏与低秩的光谱图像表示	第23-33页
·引言	第23-24页
·稀疏与低秩矩阵分解	第24-25页
·增广拉格朗日乘子矩阵恢复方法	第24-25页
·基于稀疏与低秩的光谱图像去噪	第25-30页
·光谱图像矩阵分解	第26-28页
·光谱图像去噪问题描述与求解	第28-29页
·去噪实验结果与分析	第29-30页
·本章小结	第30-33页
第四章 基于稀疏与低秩的高光谱图像重建	第33-51页
·引言	第33-34页
·基于低秩逼近的高光谱图像重建	第34-41页
·高光谱图像重建模型	第34-36页
·混叠图谱重建总体方案设计	第36-38页
·模型优化与求解	第38-41页
·算法总结	第41页
·实验结果与分析	第41-50页
·实验设置	第42-43页
·实验结果与分析	第43-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-53页
致谢	第53-55页
参考文献	第55-59页