一种基于聚类的RCNA识别算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·拷贝数变异介绍 | 第8-13页 |
| ·拷贝数变异简介 | 第8-9页 |
| ·拷贝数变异情形 | 第9-11页 |
| ·目前研究拷贝数变异的方法 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 拷贝数数据仿真及 CMDS 算法 | 第15-25页 |
| ·拷贝数数据仿真 | 第15-17页 |
| ·数据仿真说明 | 第15-16页 |
| ·数据仿真过程 | 第16-17页 |
| ·CMDS 算法介绍 | 第17-18页 |
| ·算法性能评价指标 | 第18-22页 |
| ·P-value | 第18-19页 |
| ·ROC 曲线 | 第19-22页 |
| ·CMDS 算法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·CMDS 算法实验 | 第22页 |
| ·CMDS 算法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于聚类的 RCNA 识别算法 | 第25-37页 |
| ·RCNA 聚类特性分析 | 第25-26页 |
| ·聚类算法简介 | 第25-26页 |
| ·RCNA 聚类特性 | 第26页 |
| ·数据预处理 | 第26-29页 |
| ·噪声的种类及处理方法 | 第26-27页 |
| ·随机变异的拷贝数 CNA | 第27页 |
| ·拷贝数数据预处理过程 | 第27-29页 |
| ·基于聚类的 RCNA 识别算法 | 第29-35页 |
| ·算法描述 | 第29-31页 |
| ·算法流程图 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 实验研究与比较 | 第37-53页 |
| ·参数变化对算法性能的影响 | 第37-43页 |
| ·不同仿真数据实验 | 第37-40页 |
| ·不同算法参数实验 | 第40-43页 |
| ·多种情形 RCNA 实验 | 第43-46页 |
| ·两个 RCNA 的情形 | 第43-45页 |
| ·两个 RCNA 之间距离与 W 的关系 | 第45-46页 |
| ·基于聚类的 RCNA 识别算法性能比较 | 第46-52页 |
| ·与 CMDS 算法的比较 | 第46-48页 |
| ·改进的 CMDS 算法 | 第48-50页 |
| ·与改进的 CMDS 算法的比较 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
