| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·煤炭市场系统预警的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·GMDH 的研究背景及意义 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·煤炭预警的研究现状 | 第13-15页 |
| ·GMDH 研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究方法和内容 | 第17-19页 |
| ·本文的研究方法 | 第17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 煤炭市场系统分析及经济预警理论 | 第19-24页 |
| ·煤炭市场系统构成要素分析 | 第19-21页 |
| ·经济预警理论及主要方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 GMDH 理论及算法的改进 | 第24-44页 |
| ·GMDH 介绍 | 第24-27页 |
| ·GMDH 的基本概念 | 第24-25页 |
| ·GMDH 的建模过程 | 第25-27页 |
| ·GMDH 算法的实现流程 | 第27页 |
| ·实现 GMDH 最终显示表达式的算法 | 第27-29页 |
| ·符号表达式法 | 第27-28页 |
| ·权系数向量法 | 第28-29页 |
| ·使用初始变量添加法改进 GMDH | 第29-33页 |
| ·基于 GA 的 GMDH 选择性集成改进 | 第33-38页 |
| ·集成学习思想 | 第33-34页 |
| ·差异性 GMDH 个体构造的实现 | 第34页 |
| ·GA 选择性集成的实现 | 第34-36页 |
| ·实验验证 | 第36-38页 |
| ·“带显性表达式的 GMDH 建模器”工具 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 煤炭市场系统预警模型的构建 | 第44-54页 |
| ·煤炭市场系统预警指标的选取及预警模型结构的设计 | 第44-45页 |
| ·煤炭价格、供给、需求预测模型的构建 | 第45-53页 |
| ·煤炭价格预测模型的构建 | 第46-48页 |
| ·煤炭供给预测模型的构建 | 第48-50页 |
| ·煤炭需求预测模型的构建 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 煤炭市场系统的预测与综合预警 | 第54-68页 |
| ·预测模型中的单因素预测实验 | 第54-61页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第54-55页 |
| ·使用 BP 和 GMDH 网络进行单影响因素值预测 | 第55-61页 |
| ·综合预警指标煤炭价格、供给和需求的预测 | 第61-63页 |
| ·煤炭市场系统的综合预警 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-72页 |
| ·研究总结 | 第68-70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-83页 |