基于改进PSO算法的网格任务调度算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·网格任务调度的研究现状 | 第10-11页 |
| ·粒子群优化算法及其在网格任务调度中的研究现状 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 网格任务调度概述 | 第14-24页 |
| ·网格任务调度 | 第14-17页 |
| ·网格任务调度过程 | 第14-15页 |
| ·网格任务调度目标 | 第15-17页 |
| ·网格任务调度算法 | 第17-21页 |
| ·常见启发式调度算法 | 第17-21页 |
| ·常用启发式算法性能比较 | 第21页 |
| ·网格任务调度模型 | 第21-23页 |
| ·调度模型 | 第21-23页 |
| ·算法度量指标 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 PSO算法及混沌优化 | 第24-34页 |
| ·最优化问题 | 第24-25页 |
| ·PSO算法 | 第25-29页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| ·算法参数 | 第27-28页 |
| ·PSO算法的优点与缺陷 | 第28-29页 |
| ·PSO算法的改进策略和设计步骤 | 第29-32页 |
| ·PSO算法的改进策略 | 第29-31页 |
| ·PSO算法的设计步骤 | 第31-32页 |
| ·混沌优化简介 | 第32-33页 |
| ·基本原理 | 第32页 |
| ·主要特征 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于改进PSO算法的网格任务调度算法 | 第34-45页 |
| ·任务调度问题定义 | 第34-35页 |
| ·PSO算法改进及关键技术 | 第35-40页 |
| ·粒子编码和解码 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·种群初始化 | 第36-38页 |
| ·混沌优化搜索 | 第38-40页 |
| ·边界处理 | 第40页 |
| ·基于改进PSO算法的网格任务调度算法 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验及性能分析 | 第45-51页 |
| ·网格仿真工具 | 第45-47页 |
| ·常用仿真工具 | 第45-46页 |
| ·GridSim简介 | 第46-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验方法 | 第47-48页 |
| ·实验参数 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
