| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要内容和章节结构 | 第11-13页 |
| ·文章组织结构 | 第11-12页 |
| ·本文的主要创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 分形及多重分形理论 | 第13-20页 |
| ·分形及分维 | 第13-15页 |
| ·分形理论创立、发展及意义 | 第13-14页 |
| ·分形维数 | 第14-15页 |
| ·多重分形 | 第15-19页 |
| ·多重分形的概念 | 第16页 |
| ·多重分形谱 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 PM2.5时间序列的多重分形性 | 第20-32页 |
| ·多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA) | 第20-21页 |
| ·数据的重排处理及相位随机化处理 | 第21-22页 |
| ·数据处理 | 第22-24页 |
| ·数据补全 | 第22-24页 |
| ·数据描述 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-31页 |
| ·PM2.5时间序列的多重分形特性 | 第25-26页 |
| ·多重分形强度及成因分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 PM2.5时间序列的联合多重分析 | 第32-41页 |
| ·主成分分析 | 第32-33页 |
| ·联合多重分形理论 | 第33-35页 |
| ·PM2.5和PM10时间序列之间的联合多重分形谱 | 第35-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第五章 PM2.5和PM10互相关性分析 | 第41-52页 |
| ·多重分形非对称消除趋势交叉波动分析(MF-ADCCA) | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-51页 |
| ·西安市及伦敦市的PM2.5和PM10的非对称互相关性分析 | 第45-48页 |
| ·西安市的四个季度PM2.5和PM10的非对称互相关性分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·进一步工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
