多智能体城市生态用地选址模型及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·城市格局演化模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·多智能体选址研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究思路、内容及方法 | 第13-14页 |
| ·研究思路及内容 | 第13页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多智能体选址模型 | 第16-25页 |
| ·多智能体技术相关理论 | 第16-20页 |
| ·智能体的基本概念 | 第16-18页 |
| ·多智能体系统 | 第18-20页 |
| ·多智能体选址决策规则设计 | 第20-22页 |
| ·政府智能体及其决策规则 | 第20-21页 |
| ·市民智能体及其决策规则 | 第21页 |
| ·开发商智能体及其决策规则 | 第21-22页 |
| ·三类智能体协商、决议 | 第22页 |
| ·多智能体蚁群算法 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法概念 | 第22-23页 |
| ·多智能体与蚁群算法结合模型 | 第23-25页 |
| 第三章 研究区域概况与数据预处理 | 第25-29页 |
| ·研究区域概况 | 第25-27页 |
| ·研究范围 | 第25页 |
| ·社会经济状况 | 第25-26页 |
| ·生态环境状况 | 第26-27页 |
| ·数据收集与处理 | 第27-29页 |
| ·数据来源 | 第27页 |
| ·数据预处理 | 第27-29页 |
| 第四章 长沙市城市格局演化模拟 | 第29-36页 |
| ·模型软件选取 | 第29-31页 |
| ·元胞自动机简介 | 第29-30页 |
| ·基于神经网络元胞自动机模型 | 第30-31页 |
| ·软件环境构建 | 第31页 |
| ·城市格局演化模拟 | 第31-34页 |
| ·训练数据及空间变量选取 | 第31-32页 |
| ·神经网络训练 | 第32-33页 |
| ·城市格局演化模拟 | 第33-34页 |
| ·结果分析 | 第34-36页 |
| ·模拟结果分析 | 第34-35页 |
| ·预测结果分析 | 第35-36页 |
| 第五章 长沙市城市生态用地选址 | 第36-42页 |
| ·多智能体决策规则确定 | 第36-37页 |
| ·政府智能体选址决策规则 | 第36-37页 |
| ·开发商智能体确定拟开发位置 | 第37页 |
| ·市民智能体选址生态用地 | 第37页 |
| ·城市生态用地选址 | 第37-40页 |
| ·基于城市现状选址 | 第38页 |
| ·基于城市未来空间形态选址 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| ·简单选址与多智能体选址比较 | 第40页 |
| ·基于城市未来格局选址分析 | 第40-41页 |
| ·模拟运行效率分析 | 第41-42页 |
| 第六章 结论与展望 | 第42-45页 |
| ·研究结论 | 第42-43页 |
| ·多智能体与蚁群算法结合选址模型 | 第42页 |
| ·城市格局演化模拟 | 第42-43页 |
| ·基于城市未来格局选址 | 第43页 |
| ·研究不足与展望 | 第43-45页 |
| ·研究不足 | 第43页 |
| ·研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第52页 |
