| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| §1.1 本文选题背景及意义 | 第11页 |
| §1.2 国内外地震烈度监测的研究现状 | 第11-14页 |
| §1.3 本文研究内容及论文框架 | 第14-15页 |
| 第二章 地震事件检测 | 第15-49页 |
| §2.1 地震信号的带通滤波 | 第15-19页 |
| ·带通滤波原理概述 | 第15-16页 |
| ·滤波器类型和参数的选择 | 第16页 |
| ·滤波器系统函数的设计 | 第16-17页 |
| ·地震加速度、速度和位移数据转换 | 第17-19页 |
| §2.2 地震加速度、速度和位移数据转换 | 第19-25页 |
| ·Kanamori 的算法 | 第20页 |
| ·Kanamori 算法的适用性与 q 值的选取 | 第20-24页 |
| ·Kanamori 算法应用实例 | 第24-25页 |
| §2.3 STA/LTA 算法 | 第25-27页 |
| §2.4 P 波事件检测策略比较研究 | 第27-40页 |
| ·几种 P 波事件检测策略 | 第27页 |
| ·各种策略的事件检测及效果比较 | 第27-40页 |
| ·汶川地震事件检测 | 第27-32页 |
| ·集地震事件检测 | 第32-40页 |
| §2.5 采用优化检测算法的 P 波事件检测效果实例 | 第40-43页 |
| §2.6 S 波事件检测 | 第43-48页 |
| ·数据的选取 | 第43页 |
| ·算法设计 | 第43-44页 |
| ·用优化检测算法的 S 波事件检测效果实例 | 第44-48页 |
| ·集集地震 S 波事件检测 | 第44-45页 |
| ·川地震安县台数据 S 波事件检测 | 第45-46页 |
| ·汶川地震绵竹台数据 S 波事件检测 | 第46-48页 |
| §2.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 地震信号的特征信息提取 | 第49-63页 |
| §3.1 地震动强度指标 | 第49-52页 |
| §3.2 特征信息提取实例 | 第52-59页 |
| §3.3 地震卓越周期及其与震级的关系 | 第59-62页 |
| ·由地震地震卓越周期估算震级的方法 | 第59-60页 |
| ·由地震卓越周期估算震级实例 | 第60-62页 |
| ·1999 年 9 月 21 日台湾集集 M7.3 地震 | 第60-61页 |
| ·2002 年 10 月 23 日阿拉斯加 M6.7 地震 | 第61-62页 |
| §3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 MEMS 加速度计与传统地震加速度计比较研究 | 第63-72页 |
| §4.1 基于 MEMS 加速度传感器的硬件系统 | 第63-64页 |
| §4.2 MEMS 加速度计与传统加速度计的比较研究 | 第64-71页 |
| ·振动数据获取 | 第64-67页 |
| ·噪声分析 | 第67-68页 |
| ·波形分析 | 第68-70页 |
| ·频谱分析 | 第70-71页 |
| ·结论 | 第71页 |
| §4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
| §5.1 结论 | 第72-73页 |
| §5.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
