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网络日志挖掘和协同过滤算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·日志挖掘研究现状第9-11页
   ·协同过滤研究现状第11-12页
   ·文章概述第12-14页
第2章 日志挖掘第14-20页
   ·Web 挖掘第14-15页
   ·Web 日志挖掘的定义及过程第15-17页
     ·Web 日志挖掘的定义第15页
     ·Web 日志挖掘的过程第15-17页
   ·Web 日志来源第17-20页
第3章 推荐系统第20-25页
   ·协同过滤介绍第22页
   ·协同过滤的应用第22-24页
   ·协同过滤的优缺点第24-25页
     ·协同过滤的优点第24页
     ·协同过滤的缺点第24-25页
第4章 课题介绍第25-30页
   ·北京语言大学 Web 站点介绍第25-26页
   ·本课题研究的主要内容第26-28页
   ·本文研究的主要内容第28页
   ·日志挖掘研究的难点第28页
   ·推荐系统研究的难点第28-30页
第5章 实验设计与实现第30-51页
   ·日志挖掘工具的设计与实现第30-38页
     ·实验工具和数据介绍第30-31页
     ·日志项的过滤和净化第31-33页
     ·用户识别第33-34页
     ·会话识别第34-36页
     ·路径补全第36-37页
     ·事务识别第37-38页
   ·协同过滤算法的设计与实现第38-51页
     ·基于用户相似度的协同过滤算法第39-42页
     ·基于项目相似度的协同过滤算法第42-44页
     ·基于混合相似度的协同过滤算法第44-45页
     ·协同过滤算法的实验结果第45-51页
第6章 总结和展望第51-53页
   ·本文的总结第51页
   ·对将来工作的展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第58页

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