网络日志挖掘和协同过滤算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 引言	第8-14页
·研究背景	第8-9页
·日志挖掘研究现状	第9-11页
·协同过滤研究现状	第11-12页
·文章概述	第12-14页
第2章 日志挖掘	第14-20页
·Web 挖掘	第14-15页
·Web 日志挖掘的定义及过程	第15-17页
·Web 日志挖掘的定义	第15页
·Web 日志挖掘的过程	第15-17页
·Web 日志来源	第17-20页
第3章 推荐系统	第20-25页
·协同过滤介绍	第22页
·协同过滤的应用	第22-24页
·协同过滤的优缺点	第24-25页
·协同过滤的优点	第24页
·协同过滤的缺点	第24-25页
第4章 课题介绍	第25-30页
·北京语言大学 Web 站点介绍	第25-26页
·本课题研究的主要内容	第26-28页
·本文研究的主要内容	第28页
·日志挖掘研究的难点	第28页
·推荐系统研究的难点	第28-30页
第5章 实验设计与实现	第30-51页
·日志挖掘工具的设计与实现	第30-38页
·实验工具和数据介绍	第30-31页
·日志项的过滤和净化	第31-33页
·用户识别	第33-34页
·会话识别	第34-36页
·路径补全	第36-37页
·事务识别	第37-38页
·协同过滤算法的设计与实现	第38-51页
·基于用户相似度的协同过滤算法	第39-42页
·基于项目相似度的协同过滤算法	第42-44页
·基于混合相似度的协同过滤算法	第44-45页
·协同过滤算法的实验结果	第45-51页
第6章 总结和展望	第51-53页
·本文的总结	第51页
·对将来工作的展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第58页