| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·典型的智能优化算法 | 第9-13页 |
| ·遗传算法(GA) | 第9-10页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第10页 |
| ·差分进化算法(DE) | 第10-11页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第11页 |
| ·分布估计算法 | 第11-12页 |
| ·Alopex算法 | 第12-13页 |
| ·约束优化问题 | 第13-15页 |
| ·基于进化算法的约束处理方法 | 第15-19页 |
| ·惩罚函数法 | 第15-17页 |
| ·区分可行解与不可行解法 | 第17-18页 |
| ·多目标优化法 | 第18页 |
| ·其他算法 | 第18-19页 |
| ·本论文工作安排 | 第19-21页 |
| 第2章 Alopex-based Evolutionary Algorithm算法 | 第21-28页 |
| ·Alopex算法 | 第21-23页 |
| ·Alopex算法的原理分析 | 第21-22页 |
| ·Alopex算法的特点及研究现状 | 第22-23页 |
| ·AEA(Alopex-based evolutionary algorithm)算法 | 第23-27页 |
| ·AEA算法的原理 | 第24-25页 |
| ·AEA算法的优化过程分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 融合Copula分布式估计的AEA算法-CAEA | 第28-47页 |
| ·Copula分布估计算法 | 第28-32页 |
| ·Copula函数的定义及其分类 | 第28-29页 |
| ·Copula函数的采样 | 第29页 |
| ·分布式估计算法流程及模型分类 | 第29-30页 |
| ·Copula分布式估计算法及其实现步骤 | 第30-32页 |
| ·融合Copula分布式估计的AEA算法-CAEA | 第32-35页 |
| ·算法融合思想 | 第32-33页 |
| ·融合Copula分布估计的AEA算法-CAEA | 第33-35页 |
| ·实验测试 | 第35-45页 |
| ·标准测试函数介绍 | 第35-37页 |
| ·CAEA算法仿真参数设置 | 第37-38页 |
| ·算法CAEA性能分析 | 第38-42页 |
| ·算法CAEA、EDA-Alopex、EDA仿真结果对比 | 第42-44页 |
| ·Wilcoxon符号秩检验法对结果进行无参数统计分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于CAEA算法的自适应松弛参数法求解约束优化问题 | 第47-69页 |
| ·一种新的约束处理方法 | 第47-53页 |
| ·自适应松弛约束法 | 第47-50页 |
| ·一种新的自适应惩罚函数法 | 第50-51页 |
| ·u-CAEA算法的原理及优化流程 | 第51-53页 |
| ·u-CAEA算法的仿真实验 | 第53-64页 |
| ·标准测试函数介绍 | 第53-58页 |
| ·仿真实验及结果对比 | 第58-62页 |
| ·Wilcoxon符号秩检验法对结果进行无参数统计分析 | 第62-64页 |
| ·u-CAEA算法在常见工程问题中的应用 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文研究工作总结 | 第69页 |
| ·论文展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文 | 第79页 |
