云环境下的资源调度算法研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-21页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·云计算研究现状 | 第12-16页 |
·云环境下虚拟机资源调度研究现状 | 第16-18页 |
·本文的主要工作 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
2 云计算及其相关技术介绍 | 第21-36页 |
·云计算 | 第21-25页 |
·云计算的定义 | 第21-22页 |
·云计算的分类 | 第22-23页 |
·计算的架构 | 第23-24页 |
·云计算主要特征 | 第24-25页 |
·虚拟化技术 | 第25-29页 |
·虚拟化的定义 | 第25-27页 |
·虚拟化的类型 | 第27-28页 |
·虚拟机的迁移 | 第28-29页 |
·服务水平协议 | 第29-30页 |
·负载均衡调度 | 第30-35页 |
·传统的负载均衡算法 | 第31-32页 |
·计算环境下的负载均衡算法 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 基于模拟退火算法的虚拟机资源调度算法 | 第36-50页 |
·模拟退火算法 | 第36-39页 |
·模拟退火算法思想 | 第36-37页 |
·参数讨论 | 第37-39页 |
·基于模拟退火的资源调度算法 | 第39-43页 |
·问题描述 | 第39-41页 |
·算法描述 | 第41-43页 |
·CloudSim仿真平台介绍 | 第43-46页 |
·CloudSim体系结构 | 第43-45页 |
·CloudSim核心模拟引擎 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-49页 |
·实验参数设置 | 第47页 |
·实验结果 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 基于模拟退火的改进遗传算法用于虚拟机资源分配 | 第50-57页 |
·问题描述 | 第50-52页 |
·基于模拟退火的改进遗传算法描述 | 第52-54页 |
·种群编码 | 第52-53页 |
·种群初始化 | 第53页 |
·适应函数 | 第53页 |
·交叉和变异 | 第53-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
·研究工作总结 | 第57-58页 |
·今后工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
作者简历 | 第63-65页 |
学位论文数据集 | 第65页 |