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云环境下的资源调度算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-21页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·云计算研究现状第12-16页
     ·云环境下虚拟机资源调度研究现状第16-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·本章小结第19-21页
2 云计算及其相关技术介绍第21-36页
   ·云计算第21-25页
     ·云计算的定义第21-22页
     ·云计算的分类第22-23页
     ·计算的架构第23-24页
     ·云计算主要特征第24-25页
   ·虚拟化技术第25-29页
     ·虚拟化的定义第25-27页
     ·虚拟化的类型第27-28页
     ·虚拟机的迁移第28-29页
   ·服务水平协议第29-30页
   ·负载均衡调度第30-35页
     ·传统的负载均衡算法第31-32页
     ·计算环境下的负载均衡算法第32-35页
   ·本章小结第35-36页
3 基于模拟退火算法的虚拟机资源调度算法第36-50页
   ·模拟退火算法第36-39页
     ·模拟退火算法思想第36-37页
     ·参数讨论第37-39页
   ·基于模拟退火的资源调度算法第39-43页
     ·问题描述第39-41页
     ·算法描述第41-43页
   ·CloudSim仿真平台介绍第43-46页
     ·CloudSim体系结构第43-45页
     ·CloudSim核心模拟引擎第45-46页
   ·实验结果及分析第46-49页
     ·实验参数设置第47页
     ·实验结果第47-49页
   ·本章小结第49-50页
4 基于模拟退火的改进遗传算法用于虚拟机资源分配第50-57页
   ·问题描述第50-52页
   ·基于模拟退火的改进遗传算法描述第52-54页
     ·种群编码第52-53页
     ·种群初始化第53页
     ·适应函数第53页
     ·交叉和变异第53-54页
   ·实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
5 结论与展望第57-59页
   ·研究工作总结第57-58页
   ·今后工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
作者简历第63-65页
学位论文数据集第65页

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