| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 课题的背景和意义 | 第8页 |
| §1-2 无功优化在国内外的研究现状 | 第8-13页 |
| 1-2-1 传统数学规划算法在电力系统无功优化方面的应用 | 第8-10页 |
| 1-2-2 人工智能算法在电力系统无功优化方面的应用 | 第10-12页 |
| 1-2-3 求解无功优化算法比较 | 第12-13页 |
| §1-3 本文的主要内容和结构 | 第13页 |
| §1-4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 电力系统无功优化问题研究 | 第14-18页 |
| §2-1 概述 | 第14页 |
| §2-2 常用无功功率控制方法 | 第14-15页 |
| 2-2-1 改变发电机端电压 | 第14页 |
| 2-2-2 改变可调变压器变比 | 第14页 |
| 2-2-3 加装无功补偿设备 | 第14-15页 |
| §2-3 无功优化的数学模型 | 第15-16页 |
| 2-3-1 目标函数 | 第15页 |
| 2-3-2 等式约束条件 | 第15-16页 |
| 2-3-3 不等式约束条件 | 第16页 |
| §2-4 无功优化数学模型的特点 | 第16-17页 |
| §2-5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第18-26页 |
| §3-1 概述 | 第18页 |
| §3-2 粒子群优化算法原理 | 第18-21页 |
| 3-2-1 算法数学描述 | 第18-19页 |
| 3-2-2 算法的参数设置 | 第19-20页 |
| 3-2-3 算法流程 | 第20-21页 |
| §3-3 几种典型的改进粒子群优化算法 | 第21-24页 |
| 3-3-1 引入惯性权重的粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| 3-3-2 引入收缩因子的粒子群优化算法 | 第22页 |
| 3-3-3 引入动态加速因子粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| 3-3-4 中值粒子群优化算法 | 第23页 |
| 3-3-5 小生境粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| §3-4 算法分析 | 第24-25页 |
| 3-4-1 算法关键 | 第24页 |
| 3-4-2 算法的收敛性分析 | 第24-25页 |
| §3-5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 混合粒子群优化算法 | 第26-34页 |
| §4-1 概述 | 第26页 |
| §4-2 差异进化算法 | 第26-28页 |
| 4-2-1 概述 | 第26页 |
| 4-2-2 差异进化算法原理 | 第26-28页 |
| §4-3 模拟退火算法 | 第28-29页 |
| 4-3-1 概述 | 第28页 |
| 4-3-2 模拟退火算法原理 | 第28-29页 |
| §4-4 混合粒子群算法的形成 | 第29-31页 |
| §4-5 算法步骤 | 第31-32页 |
| §4-6 算法的测试结果分析 | 第32-33页 |
| §4-7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 混合粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用 | 第34-52页 |
| §5-1 概述 | 第34页 |
| §5-2 基于混合粒子群优化算法的无功优化方法 | 第34-37页 |
| 5-2-1 算法的编码 | 第34页 |
| 5-2-2 算法的适应度函数 | 第34-35页 |
| 5-2-3 算法对离散变量的处理 | 第35页 |
| 5-2-4 算法中参数的选取 | 第35-36页 |
| 5-2-5 灵敏度分析 | 第36-37页 |
| §5-3 计算步骤及流程图 | 第37-39页 |
| §5-4 算例分析 | 第39-51页 |
| 5-4-1 算法参数设置 | 第39页 |
| 5-4-2 IEEE14 系统节点数据 | 第39-41页 |
| 5-4-3 IEEE14 节点系统优化结果与分析 | 第41-44页 |
| 5-4-4 IEEE30 系统节点数据 | 第44-46页 |
| 5-4-5 IEEE30 节点系统优化结果与分析 | 第46-51页 |
| §5-5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57页 |
