基于改进人工鱼群算法的认知引擎技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的研究意义和目的 | 第10页 |
| ·认知无线电技术概述 | 第10-12页 |
| ·认知无线电的基本特征 | 第12-14页 |
| ·认知能力 | 第12-13页 |
| ·重配置能力 | 第13-14页 |
| ·认知无线电的若干关键技术 | 第14-15页 |
| ·频谱感知技术 | 第14页 |
| ·频谱分配技术 | 第14页 |
| ·功率控制技术 | 第14-15页 |
| ·智能决策技术 | 第15页 |
| ·认知引擎理论体系 | 第15-17页 |
| ·课题研究内容及论文安排 | 第17-19页 |
| 第2章 算法相关理论知识 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·多目标优化 | 第19-21页 |
| ·智能优化算法 | 第21-24页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法 | 第23-24页 |
| ·人工鱼群算法 | 第24-29页 |
| ·人工鱼群算法的基本概念 | 第25-26页 |
| ·人工鱼的四种行为描述 | 第26-28页 |
| ·人工鱼群算法的执行过程 | 第28-29页 |
| ·人工鱼群算法的一些改进方案 | 第29-31页 |
| ·改进方案一 | 第30页 |
| ·改进方案二 | 第30页 |
| ·改进方案三 | 第30-31页 |
| ·改进方案四 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 人工鱼群算法的改进 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·改进方案一（寻优行为） | 第32-42页 |
| ·改进方案二（自适应调整参数） | 第42-47页 |
| ·改进方案三（对随机行为的改进） | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于改进人工鱼群算法的认知决策引擎 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·认知无线电决策引擎 | 第50-51页 |
| ·基于改进人工鱼群算法的认知无线电决策引擎 | 第51-54页 |
| ·试验及仿真 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于改进人工鱼群算法的认知用户吞吐量优化 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·认知用户吞吐量优化模型 | 第57-60页 |
| ·感知模型 | 第57-58页 |
| ·能量检测模型 | 第58页 |
| ·系统最大吞吐量下的感知时间 | 第58-60页 |
| ·基于改进人工鱼群算法的有效吞吐量优化实现 | 第60-61页 |
| ·实验及仿真结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
