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数据密集型计算中副本优化机制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究进展与现状第11-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·课题背景及来源第13页
   ·论文组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 数据密集型环境中的副本管理第15-23页
   ·副本管理基本概念第15-16页
   ·副本管理的关键技术第16-19页
     ·副本创建第17-18页
     ·副本选择第18-19页
     ·副本替换第19页
     ·副本一致性维护第19页
   ·副本选择策略分析第19-21页
     ·副本选择的依据第20页
     ·副本选择的研究现状第20-21页
   ·副本替换优化策略第21-22页
     ·传统的副本替换策略第21页
     ·副本替换的依据第21-22页
     ·副本替换策略研究现状第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 云计算中基于WSCP的副本选择策略第23-48页
   ·云计算概述第23-27页
     ·云计算概念第24-25页
     ·云计算的基本特征第25页
     ·云计算的体系结构第25-26页
     ·云计算中任务执行流程第26-27页
   ·带权重的集合覆盖问题第27页
     ·集合覆盖问题(SCP)的定义第27页
     ·带权重的集合覆盖问题(WSCP)及应用第27页
   ·具有成本感知功能的副本选择策略第27-33页
     ·基本数学模型第28页
     ·建模第28-29页
     ·WSCP的近似求解第29-33页
   ·其它两种副本选择策略第33页
     ·基于SCP的副本选择第33页
     ·Greedy副本选择第33页
   ·仿真工具CloudSim及其扩展第33-42页
     ·CloudSim简介第34页
     ·CloudSim框架第34-37页
     ·对CloudSim的扩展第37-40页
     ·扩展后的CloudSim仿真流程第40-42页
   ·仿真实验第42-47页
     ·CloudSim环境配置第42-43页
     ·算法评价指标第43页
     ·实验环境配置第43-45页
     ·实验过程第45页
     ·实验结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 数据密集型环境中的副本替换策略第48-69页
   ·副本替换及其分类第48-49页
   ·传统的副本替换策略第49-51页
     ·最不经常使用(Least Frequently Used,LFU)算法第49-50页
     ·最经常使用(Most Frequently Used,MFU)算法第50页
     ·最近最久未使用(Least Recently Used,LRU)算法第50页
     ·最近使用(Most Recently Used,MRU)算法第50-51页
   ·基于LIRS的副本替换策略第51-54页
     ·传统的副本替换策略的不足第51-52页
     ·基于LIRS的副本替换策略第52-54页
   ·副本优化模拟器OptorSim第54-57页
     ·OptorSim简介第54页
     ·OptorSim的体系结构第54-55页
     ·OptorSim的内部流程第55-56页
     ·OptorSim的输入第56-57页
   ·仿真实验第57-68页
     ·实验环境搭建第57页
     ·评价指标第57-58页
     ·模拟参数说明第58-60页
     ·基于LIRS对OptorSim的扩展第60-61页
     ·实验过程第61-64页
     ·仿真结果第64-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
   ·本文工作总结第69页
   ·未来工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况第76页

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