基于视频的大空间建筑火灾探测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·大空间建筑中火灾特点 | 第10-11页 |
| ·针对大空间建筑火灾的探测方法 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 2 大空间建筑火灾探测算法 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·分割算法 | 第16-21页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第16-18页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第18-19页 |
| ·空间聚类 | 第19-21页 |
| ·特征提取及识别 | 第21-27页 |
| ·图像特征提取 | 第21-23页 |
| ·早期火灾火焰图像主要特征 | 第23-25页 |
| ·支持向量机识别算法 | 第25-27页 |
| 3 火焰分割算法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·火焰分割算法 | 第29-33页 |
| ·基于颜色的火焰分割 | 第29-32页 |
| ·基于运动的火焰分割 | 第32-33页 |
| ·基于改进分层聚类的火焰分割算法 | 第33-38页 |
| ·基于颜色和累积运动的火焰分割 | 第33-34页 |
| ·改进火焰目标分层聚类 | 第34-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 火焰特征提取及识别 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·火焰特征提取 | 第39-41页 |
| ·火焰的相关系数、面积变化率、面积重叠率特征 | 第39-40页 |
| ·火焰质心偏移距离 | 第40页 |
| ·火焰的红绿分量比 | 第40-41页 |
| ·平均亮度 | 第41页 |
| ·基于支持向量机的火焰识别 | 第41-45页 |
| ·支持向量机技术在火焰识别中的应用 | 第41-43页 |
| ·支持向量机的火焰识别实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 图像型火灾探测系统实现 | 第47-51页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·系统框架 | 第47-49页 |
| ·视频捕获 | 第48页 |
| ·视频处理 | 第48-49页 |
| ·结果输出 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在读期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第59页 |
