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泛在网下基于Apriori算法的移动群组的位置预测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·研究背景与意义第9-17页
   ·国内外研究现状及发展趋势第17-19页
   ·论文主要工作及章节安排第19-22页
第二章 基于Apriori算法的位置预测方案设计第22-42页
   ·用户历史移动数据的收集和预处理第22-24页
   ·Apriori算法第24-25页
   ·基于Apriori算法的用户移动模式挖掘第25-34页
     ·用户移动模式的Apriori挖掘算法第25-28页
     ·用户移动模式的Apriori挖掘算法的实现第28-33页
     ·用户移动模式的Apriori增量算法第33-34页
   ·基于Apriori算法的位置预测方案设计第34-38页
     ·位置预测步骤第34-35页
     ·基于Apriori算法的位置预测算法第35-38页
   ·仿真分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 移动群组的位置预测第42-51页
   ·群移动模型第42-43页
     ·参考点群组移动模型第42-43页
     ·以个人为中心的群移动模型第43页
   ·虚拟终端第43-44页
     ·“虚拟终端”概念第43-44页
     ·虚拟终端构成方法第44页
   ·终端聚合第44-47页
     ·通过AHP得到影响因素的权值第44-46页
     ·通过TOPSIS对多终端排序第46-47页
   ·群组内终端控制方式第47-48页
   ·移动群组的位置预测第48页
   ·性能分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 泛在网下的位置预测第51-58页
   ·异构无线网网络拓扑的获取第51-52页
     ·获取异构无线网网络拓扑的方法第51页
     ·使用IEEE 802.21来获取异构无线网的网络拓扑第51-52页
   ·使用逻辑小区来屏蔽不同网络小区间的差异第52-54页
     ·逻辑小区的定义第52-53页
     ·使用逻辑小区来屏蔽不同网络小区间的差异的实例第53-54页
   ·基于逻辑小区的位置预测机制描述第54-55页
   ·基于预测距离的位置管理第55页
   ·仿真结果和数值分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·研究总结第58-59页
   ·未来的工作第59-60页
参考文献第60-63页
附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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