护坡植物根系识别方法及固坡机理分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·根系监测系统的结构及工作原理 | 第10-11页 |
| ·边缘检测技术的研究历史和发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本课题国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 植物根系图像预处理 | 第15-31页 |
| ·图像增强 | 第15-20页 |
| ·图像灰度变换 | 第15-18页 |
| ·增强对比度 | 第18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-20页 |
| ·平滑滤波 | 第20-29页 |
| ·空域滤波 | 第20-23页 |
| ·频域滤波 | 第23-27页 |
| ·自适应中值滤波算法 | 第27-29页 |
| ·图像处理结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于遗传BP神经网络的植物根系图像边缘检测 | 第31-48页 |
| ·边缘检测 | 第31-36页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第31-35页 |
| ·各种算法优缺点 | 第35-36页 |
| ·基于遗传BP神经网络的植物根系图像边缘检测 | 第36-45页 |
| ·人工神经网络原理 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络原理 | 第38-40页 |
| ·遗传神经网络原理 | 第40-42页 |
| ·基于遗传算法优化的BP网络 | 第42-45页 |
| ·神经网络构造 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 4 植物根系的形态参数计算及分析 | 第48-52页 |
| ·形态学预处理 | 第48-49页 |
| ·二值图像细化 | 第49-50页 |
| ·根系长度计算 | 第50页 |
| ·根表面积计算 | 第50-51页 |
| ·根平均直径计算 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 植物根系固坡作用的理论分析 | 第52-62页 |
| ·植物根系固坡的概念 | 第52-53页 |
| ·植物根系固坡的影响范围 | 第53-54页 |
| ·植物根系固坡机理分析 | 第54-61页 |
| ·植物根系抗拉强度 | 第54-55页 |
| ·根土粘合键的作用机制 | 第55-56页 |
| ·根系水平浅根加筋作用力学模型 | 第56-58页 |
| ·垂直深根的锚固作用力学分析 | 第58-60页 |
| ·侧根的斜向牵引效应 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
