基于空间数据挖掘和地统计学的土地集约利用时空分异研究--以武汉城市圈为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·土地集约利用时空分异的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·土地集约利用评价时空分异研究的国内外进展 | 第12-14页 |
| ·国外研究进展 | 第12-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·立论依据 | 第14-16页 |
| 2 研究目标、内容、方法和技术路线 | 第16-19页 |
| ·研究目标和内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| 3 空间数据挖掘 | 第19-26页 |
| ·空间数据挖掘的概念和特征 | 第19-20页 |
| ·空间数据挖掘的概念 | 第19页 |
| ·空间数据挖掘的特征 | 第19-20页 |
| ·空间数据的概念和特征 | 第20-21页 |
| ·空间数据的概念 | 第20页 |
| ·空间数据的特征 | 第20-21页 |
| ·空间数据挖掘的内容 | 第21-22页 |
| ·空间数据挖掘步骤 | 第22-23页 |
| ·空间数据挖掘模式 | 第23-24页 |
| ·空间数据挖掘的方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 地统计学理论基础与方法 | 第26-34页 |
| ·基本原理 | 第26-29页 |
| ·前提假设 | 第27-28页 |
| ·区域化变量 | 第28页 |
| ·协方差函数 | 第28-29页 |
| ·半变异函数 | 第29页 |
| ·克里格插值 | 第29-33页 |
| ·克里格插值的概念及步骤 | 第29-30页 |
| ·克里格方法的分类及使用条件 | 第30-33页 |
| ·地统计学和GIS | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 武汉城市圈土地集约利用时空分异研究 | 第34-52页 |
| ·研究对象的选择 | 第34-36页 |
| ·武汉城市圈的基本概况 | 第34-35页 |
| ·数据资料 | 第35-36页 |
| ·数据库构建 | 第36-37页 |
| ·空间统计学分析 | 第37-45页 |
| ·聚类分析 | 第37-39页 |
| ·三维分析 | 第39-42页 |
| ·分布方向性分析 | 第42-43页 |
| ·分布重心分析 | 第43-45页 |
| ·地统计学分析 | 第45-52页 |
| ·样本数据分布检查 | 第45-47页 |
| ·克里格插值分析 | 第47-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| ·本文的主要研究进展及结论 | 第52页 |
| ·可能创新点 | 第52页 |
| ·不足之处 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 附图 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间的主要科研活动及取得的主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
