| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·红外目标检测与跟踪的研究现状 | 第10-14页 |
| ·红外图像预处理技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·红外目标检测技术现状分析 | 第12-13页 |
| ·红外目标跟踪技术现状分析 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 红外图像预处理及红外目标检测与跟踪算法综述 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·红外图像预处理 | 第17-21页 |
| ·红外图像增强算法 | 第17-19页 |
| ·红外图像去噪算法 | 第19-21页 |
| ·红外图像目标的检测算法 | 第21-24页 |
| ·空域和频域滤波算法 | 第22页 |
| ·形态学滤波 | 第22-23页 |
| ·基于局部能量阀值的红外目标检测 | 第23-24页 |
| ·红外目标跟踪算法 | 第24-27页 |
| ·Kalman | 第25页 |
| ·粒子滤波 | 第25-26页 |
| ·MeanShift | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于Kalman和Tophat变换的红外目标跟踪算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于Kalman和Tophat变换的红外目标跟踪算法 | 第29-33页 |
| ·Tophat变换 | 第30页 |
| ·Kalman预测 | 第30-32页 |
| ·阀值判断 | 第32页 |
| ·算法框架及步骤 | 第32-33页 |
| ·实验的结果及分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于形态学与遗传粒子滤波器的红外目标检测与跟踪算法 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·改进tophat算法 | 第40-42页 |
| ·基于遗传算法的粒子滤波算法 | 第42-46页 |
| ·粒子滤波算法 | 第42-43页 |
| ·遗传粒子滤波算法(GAPF) | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于Meanshift的改进粒子滤波的红外目标跟踪算法 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·改进的MSPF算法 | 第51-55页 |
| ·MSPF算法基本思想 | 第51-52页 |
| ·改进MSPF算法思想及流程图 | 第52-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·课题展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第69页 |
| 一. 参与完成和发表的科研论文 | 第69页 |
| 二. 承担的科研项目 | 第69页 |
