视频图像运动目标定位研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像处理基础理论知识 | 第12-21页 |
| ·彩色模型 | 第12-14页 |
| ·图像去噪 | 第14-15页 |
| ·边缘检测 | 第15-18页 |
| ·数学形态学 | 第18-21页 |
| 第三章 检测和定位的常用算法 | 第21-34页 |
| ·运动目标检测 | 第21-26页 |
| ·运动目标定位 | 第26-33页 |
| ·算法分析 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的混合高斯模型视频运动目标检测 | 第34-52页 |
| ·混合高斯模型背景建模 | 第34-40页 |
| ·单高斯模型背景建模[35] | 第34-36页 |
| ·混合高斯模型背景建模 | 第36-39页 |
| ·经典的混合高斯模型改进算法 | 第39-40页 |
| ·三帧差分法 | 第40-41页 |
| ·视频图像运动目标检测难点分析 | 第41-42页 |
| ·改进的混合高斯模型运动目标检测算法 | 第42-48页 |
| ·混合高斯模型存在的问题 | 第42-44页 |
| ·改进算法的基本思路 | 第44-45页 |
| ·改进的算法实现过程 | 第45-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| 第五章 视频图像运动目标定位 | 第52-62页 |
| ·基于投影的运动目标定位 | 第52-53页 |
| ·运动物体的中心 | 第53-56页 |
| ·运动物体的重心 | 第56-61页 |
| ·灰度图像的重心 | 第56-58页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第58-59页 |
| ·结合 Mean Shift 算法求重心 | 第59-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·课题展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第68页 |