视频图像运动目标定位研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要内容 | 第11-12页 |
第二章 图像处理基础理论知识 | 第12-21页 |
·彩色模型 | 第12-14页 |
·图像去噪 | 第14-15页 |
·边缘检测 | 第15-18页 |
·数学形态学 | 第18-21页 |
第三章 检测和定位的常用算法 | 第21-34页 |
·运动目标检测 | 第21-26页 |
·运动目标定位 | 第26-33页 |
·算法分析 | 第33-34页 |
第四章 改进的混合高斯模型视频运动目标检测 | 第34-52页 |
·混合高斯模型背景建模 | 第34-40页 |
·单高斯模型背景建模[35] | 第34-36页 |
·混合高斯模型背景建模 | 第36-39页 |
·经典的混合高斯模型改进算法 | 第39-40页 |
·三帧差分法 | 第40-41页 |
·视频图像运动目标检测难点分析 | 第41-42页 |
·改进的混合高斯模型运动目标检测算法 | 第42-48页 |
·混合高斯模型存在的问题 | 第42-44页 |
·改进算法的基本思路 | 第44-45页 |
·改进的算法实现过程 | 第45-48页 |
·实验结果分析 | 第48-52页 |
·实验结果 | 第48-52页 |
第五章 视频图像运动目标定位 | 第52-62页 |
·基于投影的运动目标定位 | 第52-53页 |
·运动物体的中心 | 第53-56页 |
·运动物体的重心 | 第56-61页 |
·灰度图像的重心 | 第56-58页 |
·Mean Shift 算法 | 第58-59页 |
·结合 Mean Shift 算法求重心 | 第59-61页 |
·实验结果分析 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·工作总结 | 第62-63页 |
·课题展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第68页 |