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视频图像运动目标定位研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要内容第11-12页
第二章 图像处理基础理论知识第12-21页
   ·彩色模型第12-14页
   ·图像去噪第14-15页
   ·边缘检测第15-18页
   ·数学形态学第18-21页
第三章 检测和定位的常用算法第21-34页
   ·运动目标检测第21-26页
   ·运动目标定位第26-33页
   ·算法分析第33-34页
第四章 改进的混合高斯模型视频运动目标检测第34-52页
   ·混合高斯模型背景建模第34-40页
     ·单高斯模型背景建模[35]第34-36页
     ·混合高斯模型背景建模第36-39页
     ·经典的混合高斯模型改进算法第39-40页
   ·三帧差分法第40-41页
   ·视频图像运动目标检测难点分析第41-42页
   ·改进的混合高斯模型运动目标检测算法第42-48页
     ·混合高斯模型存在的问题第42-44页
     ·改进算法的基本思路第44-45页
     ·改进的算法实现过程第45-48页
   ·实验结果分析第48-52页
     ·实验结果第48-52页
第五章 视频图像运动目标定位第52-62页
   ·基于投影的运动目标定位第52-53页
   ·运动物体的中心第53-56页
   ·运动物体的重心第56-61页
     ·灰度图像的重心第56-58页
     ·Mean Shift 算法第58-59页
     ·结合 Mean Shift 算法求重心第59-61页
   ·实验结果分析第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·课题展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间已发表的论文第68页

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