中长期电力负荷预测的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·本课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外负荷预测技术及研究动态 | 第10-15页 |
| ·经典预测方法 | 第10-11页 |
| ·传统预测方法 | 第11-12页 |
| ·现代预测方法 | 第12-14页 |
| ·组合预测模型法 | 第14-15页 |
| ·电力负荷的影响因素 | 第15页 |
| ·本文所做的工作 | 第15-16页 |
| 2 中长期电力负荷预测单模型理论及其应用 | 第16-34页 |
| ·线性回归模型 | 第16-17页 |
| ·一元线性回归模型 | 第16-17页 |
| ·多元线性回归模型 | 第17页 |
| ·指数平滑法 | 第17-21页 |
| ·二次指数平滑法 | 第19-20页 |
| ·三次指数平滑法 | 第20-21页 |
| ·灰色系统 | 第21-26页 |
| ·灰色模型理论 | 第21-25页 |
| ·灰色模型方法小结 | 第25-26页 |
| ·神经网络 | 第26-29页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第26-29页 |
| ·神经网络方法小结 | 第29页 |
| ·模型精度检验 | 第29-31页 |
| ·单模型的应用效果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 中长期电力负荷预测改进模型理论及其应用 | 第34-44页 |
| ·改进的指数平滑模型 | 第34-35页 |
| ·改进的灰色模型 | 第35-39页 |
| ·改进的神经网络模型 | 第39-41页 |
| ·改进模型的应用效果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 中长期电力负荷预测模型综合理论与应用 | 第44-49页 |
| ·灰色模型与 BP 神经网络的综合 | 第44-47页 |
| ·灰色模型和 BP 神经网络的优化 | 第44-45页 |
| ·灰色 BP 网络模型的优化算法 | 第45-47页 |
| ·综合模型的应用效果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 中长期电力负荷的组合预测模型理论及其应用 | 第49-61页 |
| ·组合预测的研究方法 | 第49页 |
| ·组合预测的权重系数 | 第49-51页 |
| ·组合预测的最优加权模型 | 第51-54页 |
| ·组合预测权重的正交组合 | 第54-58页 |
| ·组合模型的应用效果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 中长期电力负荷预测技术的联合应用 | 第61-65页 |
| ·联合应用算例背景 | 第61页 |
| ·原始数据的分析与预测方法的选取 | 第61-62页 |
| ·预测计算过程的实现 | 第62-63页 |
| ·精度校验 | 第63-64页 |
| ·预测结论 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 结论与展望 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
