基于自组织神经网络的分簇成链协议研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-16页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·课题目的 | 第13-14页 |
| ·课题意义 | 第14-16页 |
| ·国内外的研究状况 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络路由协议综述 | 第16页 |
| ·基于自组织神经网络的路由分簇协议 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构和主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 无线传感器网络的路由协议 | 第19-39页 |
| ·WSN 路由协议概述及分类 | 第19-21页 |
| ·WSN 平面路由协议 | 第21-23页 |
| ·Flooding 协议 | 第21页 |
| ·Directed Diffusion 协议 | 第21-22页 |
| ·SPIN 协议 | 第22页 |
| ·GEAR 协议 | 第22-23页 |
| ·WSN 分层路由协议 | 第23-31页 |
| ·LEACH 协议及其改进 | 第24-26页 |
| ·PEGASIS 协议及其改进 | 第26-28页 |
| ·TEEN 协议及其改进 | 第28-30页 |
| ·其他路由协议 | 第30-31页 |
| ·LEACH 协议 | 第31-36页 |
| ·LEACH 协议的能量模型 | 第32-33页 |
| ·LEACH 协议成簇算法 | 第33-34页 |
| ·簇头选举机制 | 第34-35页 |
| ·LEACH 协议特点 | 第35-36页 |
| ·PEGASIS 协议 | 第36-37页 |
| ·基于自组织神经网络的分簇路由协议 | 第37-39页 |
| ·LEA2C 协议 | 第37-38页 |
| ·EBC-S 协议 | 第38-39页 |
| 第3章 自组织神经网络 | 第39-49页 |
| ·自组织神经网络概述 | 第39页 |
| ·KOHONEN 自组织映射(SOM) | 第39-47页 |
| ·Kohonen 自组织映射的思想来源 | 第40-42页 |
| ·聚类与相似性测量原理 | 第42页 |
| ·Kohonen 自组织映射的网络结构 | 第42-44页 |
| ·Kohonen 自组织映射的学习规则 | 第44-46页 |
| ·Kohonen 自组织映射算法描述 | 第46页 |
| ·Kohonen 自组织映射算法的优缺点 | 第46-47页 |
| ·学习向量的量化 LVQ | 第47-49页 |
| ·学习向量的量化 LVQ 的网络结构 | 第47页 |
| ·学习向量的量化 LVQ 的学习规则 | 第47-48页 |
| ·学习向量的量化 LVQ 的算法描述 | 第48-49页 |
| 第4章 基于自组织神经网络的分簇成链协议 | 第49-59页 |
| ·簇的建立阶段 | 第49-54页 |
| ·基于自组织神经网络的分簇 | 第49-53页 |
| ·簇头的选举机制 | 第53-54页 |
| ·链的形成阶段 | 第54-55页 |
| ·数据通信阶段 | 第55-57页 |
| ·簇内通信 | 第55-56页 |
| ·簇间通信 | 第56-57页 |
| ·RBCSC 协议算法分析 | 第57-59页 |
| 第5章 实验仿真及总结 | 第59-69页 |
| ·仿真环境和基本假设 | 第59-60页 |
| ·RBCSC 路由协议仿真实验 | 第60-68页 |
| ·RBCSCS 实验总结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
