基于群体智能优化算法的WSN部署策略研究
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 无线传感器网络理论基础 | 第11-22页 |
| ·无线传感器网络 | 第11-16页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络拓扑结构 | 第13-16页 |
| ·无线传感器网络特点分析 | 第16页 |
| ·无线传感器网络节点部署 | 第16-21页 |
| ·节点感知模型 | 第17-18页 |
| ·节点部署分类 | 第18-20页 |
| ·评价标准 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 群体智能算法分析 | 第22-31页 |
| ·群体智能 | 第22页 |
| ·群体智能算法 | 第22-30页 |
| ·蚁群算法 | 第23-25页 |
| ·人工鱼群算法 | 第25-27页 |
| ·微粒群算法 | 第27-30页 |
| ·算法改进方向 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 人工鱼群与微粒群混合优化算法 | 第31-39页 |
| ·问题模型 | 第31-32页 |
| ·节点覆盖范围 | 第31页 |
| ·目标函数的确定 | 第31-32页 |
| ·基于改进的人工鱼群与微粒群混合算法 | 第32页 |
| ·算法实现 | 第32-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于虚拟力变异的人工鱼群优化算法 | 第39-52页 |
| ·问题模型 | 第39-40页 |
| ·虚拟力算法 | 第40-44页 |
| ·算法原理 | 第40-43页 |
| ·虚拟力算法流程 | 第43-44页 |
| ·基于虚拟力变异的人工鱼群算法 | 第44-47页 |
| ·算法原理 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验与结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 研究工作与成果总结 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文 | 第57页 |
