基于三维模型的姿态估计与人脸识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·人脸识别综述 | 第11-14页 |
| ·人脸识别研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容和原理 | 第12-13页 |
| ·人脸识别研究的难点 | 第13-14页 |
| ·人脸识别研究的发展趋势 | 第14页 |
| ·基于图像的三维人脸识别简介 | 第14-16页 |
| ·三维人脸的获取方式 | 第14-15页 |
| ·基于图像的三维人脸建模 | 第15页 |
| ·三维人脸识别的难点 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 摄像机标定 | 第19-27页 |
| ·摄像机成像模型 | 第19-24页 |
| ·摄像机模型坐标系 | 第19-20页 |
| ·摄像机线性模型 | 第20-23页 |
| ·摄像机非线性模型 | 第23-24页 |
| ·摄像机标定 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进SIFT算法的人脸建模 | 第27-43页 |
| ·立体视觉原理 | 第27-31页 |
| ·基于图像的三维建模 | 第27页 |
| ·双目立体视觉的三维建模 | 第27-31页 |
| ·改进的SIFT特征匹配算法 | 第31-35页 |
| ·立体匹配 | 第31页 |
| ·SIFT算子 | 第31-33页 |
| ·改进SIFT算子 | 第33-35页 |
| ·基于改进SIFT算法的人脸建模 | 第35-42页 |
| ·关键点匹配 | 第35-38页 |
| ·匹配结果及分析 | 第38-39页 |
| ·人脸模型的三维重构 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 人脸空间旋转姿态的估计 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·人脸深度数据 | 第44页 |
| ·基于曲率关键点定位 | 第44-47页 |
| ·计算人脸曲率 | 第44-46页 |
| ·基于曲率人脸特征点定位 | 第46-47页 |
| ·基于灰度特征点定位 | 第47-48页 |
| ·基于特征点人脸姿态估计 | 第48-50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·面部特征定位 | 第50-51页 |
| ·人脸旋转角估计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于Gabor幅值的NLDA人脸识别 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于Gabor幅值的人脸表征 | 第54-57页 |
| ·基于Gabor变换的人脸表征 | 第54-55页 |
| ·Gabor幅值统计的人脸表征 | 第55-57页 |
| ·改进LDA算法的人脸识别 | 第57-60页 |
| ·线性判别分析 | 第57-58页 |
| ·改进的LDA算法 | 第58页 |
| ·改进LDA算法的人脸识别 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-62页 |
| ·基于三维模型的人脸识别算法实现 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
