| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-14页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-12页 |
| ·不同生物特征识别技术的比较 | 第12-13页 |
| ·指纹识别的历史与发展 | 第13-14页 |
| ·指纹识别的研究内容及现状 | 第14-19页 |
| ·指纹识别的过程与性能评估参数 | 第14-16页 |
| ·指纹图像的基本特征 | 第16-17页 |
| ·指纹图像的特征提取 | 第17页 |
| ·指纹匹配 | 第17-18页 |
| ·指纹识别的研究现状总结 | 第18-19页 |
| ·研究工作的背景及研究内容 | 第19-20页 |
| ·残缺指纹图像的特点与识别现状 | 第19页 |
| ·残缺指纹图像的特征提取 | 第19页 |
| ·基于神经网络的残缺指纹匹配 | 第19-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 指纹图像的预处理 | 第21-34页 |
| ·指纹预处理概述 | 第21页 |
| ·指纹图像的图像分割 | 第21-25页 |
| ·指纹图像的规一化 | 第22-23页 |
| ·初次分割 | 第23-24页 |
| ·二次分割 | 第24-25页 |
| ·指纹图像增强 | 第25-30页 |
| ·指纹图像增强概述 | 第25-26页 |
| ·基于Gabor滤波器的指纹增强 | 第26-29页 |
| ·增强滤波处理 | 第29-30页 |
| ·二值化 | 第30-32页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第30-31页 |
| ·脊线方向分析的二值化方法 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| 第3章 指纹特征提取 | 第34-38页 |
| ·指纹细化 | 第34-36页 |
| ·特征点提取 | 第36-38页 |
| ·细节特征点的提取 | 第36-37页 |
| ·细节点的真伪判定 | 第37-38页 |
| 第4章 指纹匹配 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·常见匹配方法简介 | 第38-42页 |
| ·基于细节特征比对方式 | 第38-42页 |
| ·不基于细节点的匹配方法 | 第42页 |
| ·基于点模式的指纹匹配方法 | 第42-47页 |
| ·相关定义、概念 | 第42-43页 |
| ·计算匹配点对的支持数 | 第43-44页 |
| ·确定校准函数的参数 | 第44-45页 |
| ·指纹比对 | 第45-47页 |
| 第5章 基于覆盖的神经网络及其在残缺指纹识别中的应用 | 第47-64页 |
| ·MP神经元模型及其几何意义 | 第47-48页 |
| ·基于球邻域模型的覆盖神经网络 | 第48-50页 |
| ·基于球邻域模型的覆盖神经网络 | 第48-49页 |
| ·覆盖网络的训练算法 | 第49-50页 |
| ·覆盖网络的识别算法 | 第50页 |
| ·基于覆盖的神经网络在残缺指纹识别中的应用 | 第50-64页 |
| ·残缺指纹识别现状 | 第50-52页 |
| ·残缺指纹的特征提取 | 第52-55页 |
| ·残缺指纹的匹配 | 第55-61页 |
| ·残缺指纹匹配实验结果分析 | 第61-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64页 |
| ·今后工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 发表文章 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |