摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第1章 前言 | 第12-14页 |
第2章 文献综述 | 第14-29页 |
·加氢精制催化剂 | 第14-15页 |
·HDS 反应网络 | 第15-17页 |
·影响加氢脱硫的主要因素 | 第17-21页 |
·催化剂的影响 | 第17-18页 |
·预处理条件的影响 | 第18页 |
·反应条件的影响 | 第18-19页 |
·抑制剂的影响 | 第19-21页 |
·加氢脱硫反应动力学 | 第21-28页 |
·假1 级反应动力学模型 | 第21-22页 |
·假2 级反应动力学模型 | 第22-23页 |
·快慢1 级反应动力学模型 | 第23-24页 |
·n 级反应动力学模型 | 第24页 |
·L-H 型动力学模型 | 第24-27页 |
·集总动力学 | 第27-28页 |
·论文选题指导思想 | 第28-29页 |
第3章 实验部分 | 第29-34页 |
·实验装置及流程 | 第29-30页 |
·实验原料 | 第30页 |
·催化剂 | 第30页 |
·催化剂预硫化及老化 | 第30-31页 |
·实验方案 | 第31-32页 |
·分析方法 | 第32页 |
·模型化合物DBT 加氢反应产物的分析 | 第32页 |
·模型化合物喹啉加氢及其与DBT 的混合加氢反应的产物分析 | 第32页 |
·柴油加氢反应产物的分析 | 第32页 |
·反应性能评价指标 | 第32-34页 |
第4章 NiW/Al_2O_3催化剂上二苯并噻吩的加氢脱硫研究 | 第34-43页 |
·引言 | 第34-35页 |
·结果与讨论 | 第35-42页 |
·内外扩散影响的消除 | 第35-36页 |
·质量液时空速的影响 | 第36-37页 |
·氢分压的影响 | 第37页 |
·氢油比的影响 | 第37-38页 |
·反应温度的影响 | 第38-39页 |
·DBT 的HDS 动力学模型 | 第39-42页 |
·本章小节 | 第42-43页 |
第5章 喹啉在工业NiW/Al_2O_3催化剂上的加氢脱氮研究 | 第43-52页 |
·引言 | 第43-44页 |
·结果与讨论 | 第44-51页 |
·喹啉HDN 反应网络 | 第44-45页 |
·氢油比的影响 | 第45-46页 |
·反应温度的影响 | 第46-47页 |
·氢分压的影响 | 第47-48页 |
·空速的影响 | 第48页 |
·喹啉HDN 反应动力学模型 | 第48-51页 |
·本章小节 | 第51-52页 |
第6章 喹啉对二苯并噻吩加氢脱硫的影响 | 第52-61页 |
·引言 | 第52页 |
·结果与讨论 | 第52-60页 |
·喹啉对DBT 的HDS 活性的影响 | 第53-54页 |
·喹啉对DBT 的HDS 选择性的影响 | 第54-55页 |
·反应温度对选择性的影响 | 第55页 |
·压力对选择性的影响 | 第55-56页 |
·动力学模型 | 第56-59页 |
·模型检验 | 第59-60页 |
·本章小节 | 第60-61页 |
第7章 柴油馏分的加氢脱硫研究 | 第61-76页 |
·引言 | 第61页 |
·结果与讨论 | 第61-65页 |
·反应温度对柴油HDS 的影响 | 第62-63页 |
·压力对柴油HDS 的影响 | 第63-64页 |
·氢油比对柴油HDS 的影响 | 第64-65页 |
·使用人工神经网络方法建立HDS 动力学模型 | 第65-75页 |
·人工神经网络(ANN)简介 | 第65-66页 |
·BP 人工神经网络的特点 | 第66页 |
·BP 人工神经网络在化工方面的应用 | 第66-67页 |
·BP 神经网络的模型结构及算法 | 第67-68页 |
·网络结构设计 | 第68-70页 |
·BP 人工神经网络的实现方法 | 第70-71页 |
·网络训练与预测 | 第71-74页 |
·由 BP 神经网络模型检验 HDS 反应的影响因素 | 第74-75页 |
·本章小节 | 第75-76页 |
第8章 结论与展望 | 第76-80页 |
参考文献 | 第80-87页 |
附录 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |