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基于Storm云平台的地图道路匹配算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·研究背景第7-9页
   ·研究内容第9-10页
   ·研究创新点第10-11页
第二章 相关技术概述第11-21页
   ·GPS定位第11页
   ·ArcGIS第11-12页
   ·地图坐标系介绍第12-13页
   ·JAVA开发环境第13-15页
   ·Storm实时云平台第15-21页
第三章 地图底层数据预处理第21-45页
   ·ArcGIS道路图层数据结构分析第21-25页
     ·道路、道路折线(路段)、道路直线和节点第21-24页
     ·道路等级第24-25页
   ·地图底层数据预处理第25-30页
     ·已有的城市路网拓扑结构构建算法第26-27页
     ·道路图层合并第27页
     ·提取道路折线(路段)第27页
     ·提取路段首尾点(节点)第27-29页
     ·提取路段所有点第29-30页
   ·本文提出的城市路网拓扑结构构建算法第30-45页
     ·路段首尾点自动连通去重算法第31-40页
     ·路段弯曲性提取算法第40-42页
     ·道路表输出算法第42-45页
第四章 地图道路匹配研究及算法第45-67页
   ·地图划分网格算法第45-55页
     ·节点计算网格算法第45-50页
     ·道路折线计算网格算法第50-52页
     ·网格实验结果分析及验证第52-55页
   ·基于九宫格网格的道路匹配算法第55-67页
     ·已有的地图匹配算法第55-56页
     ·GPS数据预处理第56-58页
     ·九宫格网格第58-61页
     ·改进的最近点估计地图匹配算法第61-64页
     ·匹配算法实验结果分析对比第64-67页
第五章 地图道路匹配算法迁移到Storm云平台第67-77页
   ·为什么选择Storm第67页
   ·Storm云平台环境搭建第67-73页
   ·地图道路匹配算法迁移到Storm云平台第73-75页
   ·实验结果对比及分析第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目第83页

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