基于Android平台的人脸特征点定位算法的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·Android系统的发展历史和现状 | 第10-12页 |
| ·人脸特征点定位技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文的结构和安排 | 第14-15页 |
| 2 人脸定位及Android系统 | 第15-24页 |
| ·图像预处理 | 第15-18页 |
| ·图像的归一化 | 第15-16页 |
| ·图像色彩转换 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17-18页 |
| ·图像的锐化 | 第18页 |
| ·人脸定位的常用方法 | 第18-21页 |
| ·人脸检测 | 第19页 |
| ·人脸识别 | 第19-20页 |
| ·人脸定位 | 第20-21页 |
| ·Android系统平台 | 第21-23页 |
| ·Android平台的系统结构 | 第21-23页 |
| ·Android系统的特点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 人脸特征点定位算法的研究和改进 | 第24-50页 |
| ·肤色模型的确定和肤色相似度的计算 | 第24-30页 |
| ·色彩空间的选取 | 第24-26页 |
| ·人脸肤色模型的确定和肤色相似度的计算 | 第26-30页 |
| ·肤色分割 | 第30-33页 |
| ·人脸框图的确定 | 第33-34页 |
| ·人脸图像的边缘检测 | 第34-41页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第35-39页 |
| ·图像边缘检测算法的研究与改进 | 第39-41页 |
| ·人眼的定位 | 第41-44页 |
| ·嘴巴和鼻子的定位 | 第44-48页 |
| ·嘴巴的定位 | 第44-46页 |
| ·鼻子的定位 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于Android平台的定位系统的实现 | 第50-64页 |
| ·Android开发环境的搭建 | 第50-52页 |
| ·基本环境的建立 | 第50-51页 |
| ·创建和运行虚拟器AVD | 第51-52页 |
| ·人脸特征点定位系统的整体设计 | 第52-53页 |
| ·人脸特征点定位系统的实现 | 第53-59页 |
| ·系统显示界面 | 第53-55页 |
| ·人脸特征点定位算法的实现 | 第55-59页 |
| ·特征点定位系统的实验结果 | 第59-61页 |
| ·定位实验结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
