室内无线定位技术的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 1 引言 | 第14-20页 |
| ·研究背景及方向 | 第14-18页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究方向 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 2 无线定位基础知识 | 第20-28页 |
| ·定位算法的分类 | 第20-25页 |
| ·基于距离参数的几何定位算法 | 第20-24页 |
| ·基于特征匹配的定位算法 | 第24-25页 |
| ·Wi-Fi基本知识 | 第25-27页 |
| ·Wi-Fi概述 | 第25-26页 |
| ·Wi-Fi信道 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 参数化室内无线定位方法 | 第28-49页 |
| ·室内无线信道 | 第28-34页 |
| ·室内无线信道模型 | 第28-32页 |
| ·环境参数的回归分析 | 第32-34页 |
| ·隔墙损耗的处理 | 第34-35页 |
| ·隔墙损耗补偿 | 第34-35页 |
| ·隔墙数目筛选流程 | 第35页 |
| ·基于最小二乘法的定位解算算法 | 第35-37页 |
| ·抑制NLOS因素的定位解算算法 | 第37-44页 |
| ·误差分析 | 第37-40页 |
| ·定位圆环加权质心位置解算算法 | 第40-44页 |
| ·仿真与分析 | 第44-48页 |
| ·仿真场景设置 | 第44页 |
| ·仿真步骤 | 第44-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 非参数化室内无线定位方法 | 第49-71页 |
| ·C-SVM算法介绍 | 第49-57页 |
| ·线性分类器 | 第49-53页 |
| ·核函数 | 第53-55页 |
| ·松弛变量与惩罚因子 | 第55-57页 |
| ·多类别分类问题模型 | 第57-59页 |
| ·“一类对余类”算法 | 第57-58页 |
| ·“成对分类”算法 | 第58-59页 |
| ·采集数据的综合利用 | 第59-62页 |
| ·分层C-SVM算法 | 第59-60页 |
| ·基于分层C-SVM的半监督学习综合利用数据流程 | 第60-62页 |
| ·基于k-means快速聚类的定位解算算法 | 第62-66页 |
| ·不同测量时间下RSS值的统计规律 | 第63-64页 |
| ·k-means算法的应用 | 第64-65页 |
| ·定位解算流程 | 第65-66页 |
| ·自适应进化定位计算框架 | 第66-67页 |
| ·仿真与分析 | 第67-70页 |
| ·仿真场景设置 | 第67-68页 |
| ·仿真结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
