视频序列图像运动目标检测算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·论文研究背景介绍 | 第7-8页 |
·运动目标检测的发展与现状 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·经典运动目标检测方法 | 第9-10页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第10-13页 |
·论文的主要研究工作 | 第10页 |
·论文内容安排 | 第10-13页 |
第二章 视频图像处理相关基础 | 第13-29页 |
·引言 | 第13页 |
·视频序列图像采集和存储 | 第13-18页 |
·视频序列图像的特征与获取 | 第14-16页 |
·视频序列图像的存储 | 第16-18页 |
·序列图像匹配概述 | 第18-19页 |
·序列图像匹配常用的几种方法 | 第19-24页 |
·基于图像特征的匹配方法 | 第20-21页 |
·基于变换域的匹配方法 | 第21页 |
·基于灰度信息的匹配方法 | 第21-24页 |
·序列图像的拼接 | 第24-28页 |
·图像拼接的一般流程 | 第24-25页 |
·图像拼接的常用方法 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 运动目标检测基础 | 第29-43页 |
·基于差分的运动目标检测 | 第30-36页 |
·帧间差分 | 第30-32页 |
·背景差分 | 第32-36页 |
·基于光流法的运动目标检测 | 第36-39页 |
·光流场与运动场 | 第36-37页 |
·光流约束方程和光流场的计算 | 第37-38页 |
·光流法运动目标检测流程 | 第38-39页 |
·基于特征的运动目标检测 | 第39-40页 |
·特征法检测原理 | 第39页 |
·特征提取和运动目标检测 | 第39-40页 |
·运动目标检测后处理 | 第40-42页 |
·图像阈值化处理 | 第40-41页 |
·二值形态学处理基础 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 运动目标检测算法和实验仿真 | 第43-57页 |
·本文视频运动目标检测的方法 | 第43-44页 |
·序列图像的预处理 | 第44-50页 |
·视频图像去噪 | 第44-46页 |
·视频序列图像的匹配 | 第46-48页 |
·视频序列图像的拼接 | 第48-50页 |
·全景序列差分检测运动目标 | 第50-54页 |
·动目标检测和提取 | 第50-51页 |
·相邻序列的全景差分 | 第51-52页 |
·多序列差分消除假目标 | 第52-54页 |
·目标区域形态学处理 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
·本文总结 | 第57页 |
·工作展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |